1986년에 최초의 악성코드인 브레인 바이러스가 발견된 이후 현재까지 다양한 종류의 악성코드가 만들어졌고 대표적으로 웜, 드로퍼, 트로젠, 백도어, 루트킷, 다운로더, 스파이웨어 등이 있다. 특히 최근에는 드라이버 형식의 악성코드가 나타남에 따라 악성코드 분석이 더욱 어려워졌다. 따라서 악성코드 분석가는 상당한 실력이 요구된다. 악성코드를 잘 분석하기 위해서는 동작 원리를 알아야 하고 이는 직접 개발을 해봐야 한다. 본 논문에서는 드로퍼, 백도어, 트로젠, 루트킷, 드라이버를 실전에 유포되는 악성코드와 유사하게 개발하고 가상 환경을 구축한 시스템에서 실행 동작을 보인다. 그리고 정적 분석과 동적 분석으로 악성코드를 빠르고 효과적으로 분석하기 위한 방법을 제안한다.
1986년에 최초의 악성코드인 브레인 바이러스가 발견된 이후 현재까지 다양한 종류의 악성코드가 만들어졌고 대표적으로 웜, 드로퍼, 트로젠, 백도어, 루트킷, 다운로더, 스파이웨어 등이 있다. 특히 최근에는 드라이버 형식의 악성코드가 나타남에 따라 악성코드 분석이 더욱 어려워졌다. 따라서 악성코드 분석가는 상당한 실력이 요구된다. 악성코드를 잘 분석하기 위해서는 동작 원리를 알아야 하고 이는 직접 개발을 해봐야 한다. 본 논문에서는 드로퍼, 백도어, 트로젠, 루트킷, 드라이버를 실전에 유포되는 악성코드와 유사하게 개발하고 가상 환경을 구축한 시스템에서 실행 동작을 보인다. 그리고 정적 분석과 동적 분석으로 악성코드를 빠르고 효과적으로 분석하기 위한 방법을 제안한다.
After the first malware, the brain virus, was founded in 1986, various types of malwares have been created Including worm, dropper, trojan, backdoor, rootkit and downloader. Especially in recent years, driver-type malware have made then more difficult to analyze. therefore, malware analyst require c...
After the first malware, the brain virus, was founded in 1986, various types of malwares have been created Including worm, dropper, trojan, backdoor, rootkit and downloader. Especially in recent years, driver-type malware have made then more difficult to analyze. therefore, malware analyst require competitive skills. To analyze malware well, you need to know how it works and have to do it by yourself. So in this paper, we develop the dropper, backdoor, trojan, rootkit and driver similar to malware distributed in the real world. It shows the execution behavior on the virtual environment system We propose a method to analyze malware quickly and effectively with static analysis and dynamic analysis.
After the first malware, the brain virus, was founded in 1986, various types of malwares have been created Including worm, dropper, trojan, backdoor, rootkit and downloader. Especially in recent years, driver-type malware have made then more difficult to analyze. therefore, malware analyst require competitive skills. To analyze malware well, you need to know how it works and have to do it by yourself. So in this paper, we develop the dropper, backdoor, trojan, rootkit and driver similar to malware distributed in the real world. It shows the execution behavior on the virtual environment system We propose a method to analyze malware quickly and effectively with static analysis and dynamic analysis.
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