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라즈베리 파이 기반의 음성 감정 분석 시스템을 통한 감성적 이미지 색상 전달
Emotional Image Color Transfer via Voice Emotion Analytics System Based on Raspberry Pi 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2019년도 제59차 동계학술대회논문집 27권1호, 2019 Jan. 16, 2019년, pp.391 - 393  

김종현 (강남대학교 소프트웨어응용학부)

초록
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본 논문은 일상적인 대화로부터 감성을 추출하고 분석함으로써 상황에 맞는 대화의 내용과 분위기를 이미지의 색상으로 표현할 수 있는 이미지 색상 변환 프레임워크를 소개한다. 본 연구는 라즈베리 파이와 마이크 센서를 기반으로 사용자로부터 목소리를 입력받을 수 있는 모듈을 제작하고, 그 목소리로부터 감성을 분석한다. 분석된 감성을 이용하여 이미지의 색상을 자동으로 변환하는 기술과 통합함으로써 청각장애인 및 미취학 아동들이 화자의 대화를 이미지를 통해 쉽게 인지하여 의사소통 및 감성 전달 환경을 개선하고자 한다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 같은 대화에서도 화자의 상황이나 감정에 따라 문장은 다르게 해석된다. 그 형태는 주파수로도 쉽게 확인되며[4] 이러한 차이가 실제 의사소통에 문제가 될 수 있다는 것을 발견하여 본 논문에서는 이 문제를 최소화하기 위한 감성적 이미지 색상 변환 솔루션을 제안한다.
  • 본 논문에서는 사운드의 감성을 이용하여 의사소통에 도움을 줄 수 있는 이미지 시각화 시스템을 제안했다. 우리는 일상적인 대화 템플릿을 이용하여 실험했으며 (Table 1 참조), 대화의 감성 인식 측면에서 유의미한 결과를 얻었다.
  • 이미지 색상 변환은 영상처리와 컴퓨터 그래픽스 분야에서 폭 넓게 사용되고 있다[1,2]. 본 연구에서는 이미지의 색상에 사용자 감성을 넣어 전달하는 방식을 기반으로 청각적 신호를 정확하게 전달받지 못하는 청각장애아동과 노인들을 위한 감성적 이미지 색상 프레임워크를 제안한다.
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