$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

딥러닝 객체 탐지 기술을 활용한 드론용 셀카 촬영 앱 설계
Design of Self-Camera App for Drone using Object Detection Technique based on Deep Learning 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2019년도 제59차 동계학술대회논문집 27권1호, 2019 Jan. 16, 2019년, pp.297 - 298  

하옥균 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ,  박준우 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ,  김대영 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ,  신재욱 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ,  고일남 (경운대학교 항공소프트웨어공학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 논문에서는 드론용 오픈 소스 API를 이용하여 셀프 카메라 촬영이 가능한 드론용 앱을 설계한다. 특히, 딥러닝 기반의 YOLO 객체 탐지 기술을 적용하여 배경 속에서 사람을 탐지하여 개인 및 단체 사진 촬영이 가능하도록 설계한다. 개발하는 셀프 카메라 앱은 기체의 자동 회전 및 선회 기반 연속 촬영 기능을 포함하여 다양한 형태의 인물 사진 촬영이 가능하다. 개발된 앱 기술을 기반으로 선회 및 회전을 통한 경비 구역의 침입자 촬영을 위한 시스템 및 드론 제어 기술에 활용하고자 한다.

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 계속해서 성장하고있는 드론 시장인 만큼 향후 지금 드론들의 단점들을 하나하나 고쳐나가고 발전해 나가는 모습들을 갖춰야 될 것이다. 본 논문에서는 딥러닝 기반 프레임워크인 YOLO의 사람 탐지 기술을 드론을 이용한 셀프 촬영에 적용함수 있는 앱을 설계하였다. 이를 기반으로 불법 침입에 대해 드론을 이용한 경비가 가능한 시스템으로 활용할 예정이다.
  • 특히 YOLO의 객체 탐지를 활용한 다양한 응용는 활발하게 이루어지고 있으나, 드론에 적용한 사례는 찾아보기 어렵다. 이에 본 논문에서는 YOLO 기반의 딥러닝 기술을 적용하여 드론의 셀프 카메라 촬영이 가능한 안드로이드용 App을 설계한다. 설계된 딥러닝 기반 드론을 응용한 셀프 카메라 촬영 기술은 향후 드론을 활용한 자동 경비 시스템에 적용하여 불법 침입자의 촬영과 추적에 활용되어 질 수 있다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로