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문제 정의
- 본 논문에서는 다중 잡음 제거 영상을 이용하여 non-convex rank 최소화 기법을 기반으로 한 잡음 제거 방법을 제안한다. 구체적으로, 서로 다른 level 로 잡음 제거된 영상의 동일한 위치의 패치를 통해 유사 패치 행렬을 구성하여 유사도를 높이며, 해당 유사 행렬의 rank 를 non-convex function 을 이용하여 최소화한다.
- 본 논문에서는 다중 잡음 제거 영상을 이용한 non-convex low rank 최소화 기법 기반 잡음 제거 기법을 제안하였다. 기존의 비지역적 유사도 기반의 잡음 제거 연구들은 유사 패치의 유사도가 낮아 잡음 제거의 정확도가 높지 않았다.
- 영상 잡음 제거 기법은 관찰된 잡음 영상으로부터 잡음이 없는 원래의 영상을 얻는 것을 목표로 한다. 하지만 본래의 영상 신호를 잡음과 완벽하게 분리 하는 것은 불가능하기 때문에 [1], 잡음과 함께 영상이 원래 갖고 있는 세부(detail)정보들을 잃어버리게 된다.
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