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[국내논문] 키넥트 방식을 활용한 얼굴모션인식 데이터 제어에 관한 연구
A Study on the Correction of Face Motion Recognition Data Using Kinect Method 원문보기

한국정보통신학회 2019년도 춘계학술대회, 2019 May 23, 2019년, pp.513 - 515  

이준상 (동의대학교) ,  박준홍 (호남대학교)

초록
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키넥트 적외선 프로젝터를 활용하여 깊이 값을 인지하는 기술은 계속 발전하고 있다. 사람의 움직임을 추적하는 기술은 마크리스 방식에서 비마크리스 방식으로 발전하고 있다. 키넥트를 활용한 얼굴 움직임에 대한 캡쳐는 정교하지 못한 단점을 가지고 있다. 또한 얼굴에 대한 제스처나 움직임을 실시간으로 제어 하는 방법은 많은 연구가 필요한다. 따라서 본 논문은 키넥트 적외선 방식을 활용하여 추출된 얼굴인식 데이터에 브랜딩 기술을 접목하고 제어하는 기술을 연구하여 자연스러운 3D 영상콘텐츠를 제작할 수 있는 기술을 제안한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Techniques to recognize depth values using Kinect infrared projectors continue to evolve. Techniques to track human movements are being developed from the Marcris method to the Bimarris method. Capture of facial movement using Kinect has disadvantages that are not sophisticated. In addition, a metho...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 얼굴 인식을 하기 위하여 비접촉 방식인 키넥트 적외선 추적 방식을 사용할 경우 부정확한 영상데이터에 의해 자연스러운 영상을 제작하기 어려운 것이 현실이다. 이러한 단점을 해결하기 위해 본 연구는 얼굴인식 데이터의 브랜딩 기술과 제어하는 방법을 연구하여 이를 해결하고자 한다
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