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점진적 빅데이터 학습기반의 전자저널 구독가치 큐레이션 서비스
Journal Subscription Value Curation Service Based on Incremental Big Data Learning 원문보기

한국콘텐츠학회 2019년도 춘계종합학술대회, 2019 May 17, 2019년, pp.409 - 410  

이정원 (충남대학교대학원 컴퓨터공학과) ,  진성일 (충남대학교대학원 컴퓨터공학과)

초록
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점진적 빅데이터 학습 기반의 전자저널 구독가치 큐레이션 서비스는 대용량의 학술정보 처리환경을 하드웨어 기반에서 소프트웨어 기반으로 데이터를 학습함에 있어 학습 소요시간 및 메모리 부족 문제 등을 해결하기 위해 널리 사용하는 자질축소 기법에 의존하지 않고 대량의 데이터를 자유롭게 학습하고 증분 데이터 변경요소만을 추가 반영할 수 있는 범용적이고 일반적인 분류기의 구조설계 방법이다. 학술정보의 논문요약과 참고문헌의 데이터 수집 정제 분류 저장 분석을 통해 활용할 수 있는 지표를 생성하여 도서관 학교 공공기관 연구기관 등에 제공하여 기관에서 구독하고 있는 학술지가 연구에 얼마나 활용되고 있는지를 판단하는 정보 가용성을 활용한 양질의 정보원을 확보하여 불필요한 저널 구독을 중단하고 연구자가 요구하는 품질 좋은 학술정보를 제공할 수 있는 서비스로 일반적인 학술문헌 이용도 평가방법과 달리 구독 가치에 대한 지표를 제공하는 큐레이팅 방법이다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서 제안한 전자저널 구독가치 큐레이션 서비스에서는 하드웨어 사양에 제한 없이 소프트웨어를 이용하여 수집된 데이터를 5단계에 걸쳐 데이터 마이닝하고 필요한 데이터를 정재, 분류할 수 있는『빅데이터 마이닝을 위한 점진적 학습 모델』기반으로 대용량 학술정보의 구독가치를 평가할 수 있는 지표를 생성하여 품질 좋은 학술정보를 배포할 수 있는 정보가용성 지표 서비스 플랫폼 제공으로 전자저널 구독가치 큐레이션 서비스 산업의 영역을 확장하고자 한다.
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