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NTIS 바로가기전력전자학회 2019년도 춘계학술대회, 2019 July 02, 2019년, pp.216 - 218
류단비 (공주대학교 전기전자제어공학부) , 김용중 (공주대학교 전기전자제어공학부) , 김효성 (공주대학교 전기전자제어공학부)
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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태양광발전시스템이 최대의 전력을 생산하기 위해 필요한 것은? | 태양광발전시스템은 최대의 전력을 생산하기 위하여 PV 패널의 운전을 최대전력점에서 동작하게 하는 MPPT(Maximum Power Point Tracking) 제어가 필요하다. 그중 대표적인 방법인 P&O(Perturb and Observe) 알고리즘은 전류와 전압을 측정하여 계산된 전력의 값이 최대가 되는 전압의 운전점을 찾는다. | |
P&O 알고리즘의 MPPT 성능을 좌우하는 두 가지 인수는? | P&O 알고리즘의 MPPT 성능을 좌우하는 두 가지 인수는 MPPT 제어주기와 변량전압의 크기이다. 만약 변량전압을 크 게 설정하면 일사량이 변화할 때 빠르게 응동하여 최대전력점을 추종하지만, 일사량이 변화하지 않는 정상상태에서는 PV 패널 출력전력이 최대전력점을 중심으로 크게 진동하여 전력생산에 손실이 발생한다. | |
MPPT 제어를 위해 사용하는 방법인 P&O 알고리즘의 방식은? | 태양광발전시스템은 최대의 전력을 생산하기 위하여 PV 패널의 운전을 최대전력점에서 동작하게 하는 MPPT(Maximum Power Point Tracking) 제어가 필요하다. 그중 대표적인 방법인 P&O(Perturb and Observe) 알고리즘은 전류와 전압을 측정하여 계산된 전력의 값이 최대가 되는 전압의 운전점을 찾는다. 그러나 센서의 측정오차로 인하여 발전전력의 계산 및 전압의 제어에 불규칙한 오차가 발생하여 정확한 MPP 운전점을 찾지 못하는 문제가 발생한다. |
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