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문제 정의
- 하지만 실시간적으로 대량의 데이터가 발생될 수 있는 모델에 대해 효과적으로 저장하고 분산 관리하기 위한 방법은 시맨틱 웹 분야에서는 현재 연구가 진행되고 있지 않다. 따라서 본 논문에서는 NoSQL형 데이터베이스 중 HBase 데이터베이스에 OWL 온톨로지를 효과적으로 저장할 수 있는 매핑 규칙을 제안한다. 매핑 규칙을 통해 OWL 온톨로지를 HBase 저장소에 저장이 가능한 형태로 변환이 가능하며 이를 통해 시맨틱 웹 환경에서도 대량으로 발생될 수 있는 데이터들을 분산 저장이 가능한 저장소를 갖추게 된다.
- 본 논문에서는 OWL이 가지고 있는 기본적인 요소들에 대해서만 매핑 규칙을 제시하였다. 하지만 OWL에는 많은 제약사항을 나타내는 규칙들이 있으며 향 후 에는 이러한 부분을 커버하기 위한 규칙 모델이 적용된 하나의 프레임 워크 안에서 동작 가능한 형태의 시스템으로 개발하는 것이 연구 과제로 남아 있다.
- 본 논문에서는 대용량의 데이터를 분산 저장이 가능한 HBase 데이터베이스에 시맨틱 웹 정보를 저장할 수 있는 매핑 규칙을 제시하였다. 본 논문에서 제시한 규칙을 바탕으로 OWL 스키마와 인스턴스를 효율적으로 HBase 데이터 모델에 맞게 매핑이 가능하며 매핑된 데이터는 JSON 형태로 나옴으로써 JSON 파일 처리를 통해 HBase 저장소에 저장이 가능하다.
- OWL 문법에 대한 자세한 설명은 [9]를 참조한다. 본 논문에서는 세 가지 기본적인 속성을 HBase 데이터 모델로 변환하고자 한다.
- <표 1>은 각 특징에 따른 NoSQL 데이터베이스의 종류를 나타낸 것이다. 본 논문에서는 컬럼형 데이터베이스 종류중의 하나인 HBase를 이용하여 시맨틱웹 데이터를 분산 저장할 수 있는 방법을 제안한다.
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