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사물인터넷(IoT) 환경에서 효율적 공유를 위한 데이터 수집 기법에 대한 연구
A Study of Data Collection Method for Efficient Sharing in IoT Environment 원문보기

한국정보통신학회 2015년도 추계학술대회, 2015 Oct. 26, 2015년, pp.268 - 269  

황치곤 (경민대학교) ,  윤창표 (경기과학기술대학교)

초록
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현재의 인터넷 환경은 컴퓨터를 이용한 접근뿐만 아니라 IoT로 전이되고 있다. 이에 따라 발생하는 데이터는 방대해지고 있다. 이 데이터들을 어플리케이션에 맞추어 수정 없이 제공한다면 해당 어플리케이션은 원래 성능을 발휘하기 어렵다. 이에 본 논문에서는 수집된 데이터를 정제하기 위해 빅 데이터 처리 기법인 맵 리듀스를 이용하여 데이터를 필터링하는 기법에 대해서 제안한다. 맵 리듀스에 지식 식별을 위한 단계를 추가함으로써 센서에서 발생하는 데이터를 필터링하는 과정에서 이질성을 해결하고자 한다. 이를 위해 XMDR을 이용한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The current Internet environment, it is accessible by a computer, but also transferred to the IoT(Internet of Things). These data become large. If the data are provided to the application without any adjustment, it is difficult to exert the original performance. In this paper, we propose a method fo...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문은 IoT 환경의 센서에서 발생하는 방대한 데이터를 효율적으로 처리하기 위한 데이터 통합 방안에 대하여 온톨로지를 이용한 방법을 제시하였다. 센서에서 발생하는 정보의 유형을 파악으로 통합에 필요한 정보를 메타 정보와 인스턴스 정보로 분리하고, 이에 대한 분석으로 연관 관계를 구성함으로써 통합을 위한 매핑을 수행하였다.
  • 이를 해결하기 위해 사물에서 발생하는 메타데이터와 데이터 도메인을 분석하여 온톨로지를 구성함으로써 데이터의 이질성을 해결하고, 이 데이터를 빅 데이터 처리방식을 적용하여 해결할 수 있다[3]. 이를 위한 방안을 본 논문에서 제안하고자 한다.
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