최근 센서 기술이 많은 분야에서 사용되고 있고, 다양한 종류의 센서에서 검출된 데이터는 규격과 단위의 차이에 의해 통합하기가 어렵다. 또한 유사 분야에서 검출된 데이터를 활용하기 위하여 클라우드 상에서 데이터나 프로그램을 서비스로 제공할 경우 이러한 데이터의 통합은 중요하다. 본 논문에서는 이기종 센서에서 발생하는 데이터를 클라우드 환경에서 서비스로 제공될 수 있도록 하기 위한 데이터 통합 방안을 제안한다. 그 방안은 온톨로지를 기반으로 한 표준 메타데이터를 생성하고, 생성된 표준은 센서에 의해 검출된 데이터와 매핑한다. 이에 따라 검출된 데이터는 표준 형식으로 어플리케이션에 전달함으로써, 센서와 어플리케이션 간의 데이터 이동의 효율성을 향상시킬 수 있다.
최근 센서 기술이 많은 분야에서 사용되고 있고, 다양한 종류의 센서에서 검출된 데이터는 규격과 단위의 차이에 의해 통합하기가 어렵다. 또한 유사 분야에서 검출된 데이터를 활용하기 위하여 클라우드 상에서 데이터나 프로그램을 서비스로 제공할 경우 이러한 데이터의 통합은 중요하다. 본 논문에서는 이기종 센서에서 발생하는 데이터를 클라우드 환경에서 서비스로 제공될 수 있도록 하기 위한 데이터 통합 방안을 제안한다. 그 방안은 온톨로지를 기반으로 한 표준 메타데이터를 생성하고, 생성된 표준은 센서에 의해 검출된 데이터와 매핑한다. 이에 따라 검출된 데이터는 표준 형식으로 어플리케이션에 전달함으로써, 센서와 어플리케이션 간의 데이터 이동의 효율성을 향상시킬 수 있다.
Recently, The sensor technology Has been used in many fields, it is detected data of various types of sensors, is very difficult to integrate due to differences in the standards and each other unit. Also, when we providing a service or program on a data cloud, it is important that integrates of such...
Recently, The sensor technology Has been used in many fields, it is detected data of various types of sensors, is very difficult to integrate due to differences in the standards and each other unit. Also, when we providing a service or program on a data cloud, it is important that integrates of such data in order to take advantage of the detected data in the similar field. In this paper, we propose a approaches to integrating data to be provided as a service in the cloud of data arising from a heterogeneous sensors. The approaches are generating a standard meta-data based on ontology, it is mapping with detected data by the sensor data. Accordingly, the detected data is possible to improve the efficiency of data transfer between the sensor and the application by sending an application in a standard format.
Recently, The sensor technology Has been used in many fields, it is detected data of various types of sensors, is very difficult to integrate due to differences in the standards and each other unit. Also, when we providing a service or program on a data cloud, it is important that integrates of such data in order to take advantage of the detected data in the similar field. In this paper, we propose a approaches to integrating data to be provided as a service in the cloud of data arising from a heterogeneous sensors. The approaches are generating a standard meta-data based on ontology, it is mapping with detected data by the sensor data. Accordingly, the detected data is possible to improve the efficiency of data transfer between the sensor and the application by sending an application in a standard format.
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문제 정의
본 논문에서 제안하는 시스템은 센서에서 발생하는 데이터를 통합하여 어플리케이션으로 제공 하기 위한 시스템을 제안하였다. 제안된 방식은 센서에서 발생하는 데이터의 요소 정보와 표준 항목 간의 관계를 분석하여 온톨로지를 구성한다.
그러나 이러한 데이터는 센서에서 수집된 데이터의 이질 성에 따른 통합이 필요하다. 본 논문에서는 클라우드 환경에서 온톨로지를 이용하여 이기종 센서에서 발생하는 데이터를 통합하는 방안을 제시한다. 논문의 구성은 2장에서 USN 서비스 구조에서 제안하는 시스템의 위상과 역할에 대해서 기술하고, 3장에서 제안하는 시스템의 구성요소에 대해 기술하고, 4장에서 결론에 관해 기술한다.
본 논문은 다양한 센서에서 발생하는 데이터의 이질적인 문제를 해결하고자 한다. 센서에서 검출된 데이터는 그림 1과 같이 xml구조와 같이 검출된다[1].
본 시스템은 위와 같은 역할을 수행하는 구성요소를 바탕으로 각 요소를 유기적으로 수행함으로써 센서에서 발생하는 데이터를 통합할 수 있도록 한다.
제안 방법
제안된 방식은 센서에서 발생하는 데이터의 요소 정보와 표준 항목 간의 관계를 분석하여 온톨로지를 구성한다. 구성된 이것은 센서에서 발생하는 데이터를 통합 하여 제공하도록 함으로써 이질성 문제를 해결하도록 하였다.
본 논문에서 제안하는 시스템은 센서에서 발생하는 데이터를 통합하여 어플리케이션으로 제공 하기 위한 시스템을 제안하였다. 제안된 방식은 센서에서 발생하는 데이터의 요소 정보와 표준 항목 간의 관계를 분석하여 온톨로지를 구성한다. 구성된 이것은 센서에서 발생하는 데이터를 통합 하여 제공하도록 함으로써 이질성 문제를 해결하도록 하였다.
이론/모형
2계층은 1계층에서 발생한 데이터를 수집 및 처리를 통하여 3계층으로 전송하여 어플리케이션에서 사용될 수 있도록 지원하는 미들웨어 계층이다. 1계층에서 수집된 데이터는 온톨로지를 기반으로 이질적인 문제를 해결하기 위한 CDIs(Cloud Data Integration for sensor)를 이용한다. 이는 다음장에서 기술한다.
성능/효과
제안되는 CDIs는 표준항목과 센서 데이터 항목 간의 관계 분석을 통한 온톨로지를 구축하고, 이를 바탕으로 한 센서 데이터를 통합하여 어플리케이션에 제공할 수 있다.
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