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분산 하둡 시스템의 성능 비교 분석
Performance Analysis of Distributed Hadoop Systems 원문보기

한국정보통신학회 2014년도 춘계학술대회, 2014 May 28, 2014년, pp.479 - 482  

배병진 (한국기계연구원) ,  김영주 (한국전자통신연구원) ,  김영국 (충남대학교 컴퓨터공학과)

초록
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오늘날 급증하는 빅데이터를 효율적으로 관리하기 위해 오픈소스인 하둡을 많이 사용한다. 하둡은 분산 파일 처리 시스템인 HDFS(Hadoop Distributed File System)와 분산 병렬 처리 시스템인 맵리듀스(MapReduce)로 구성되어 있다. 하둡의 맵리듀스 프레임워크에서는 빅데이터를 HDFS에서 읽어들이고 분석 처리된 결과를 다시 HDFS에 쓴다. 이러한 분산 병렬 처리 방식은 하둡 버전에 따라 다른 시스템 구조를 가진다. 따라서 본 논문에서는 하둡 버전에 따른 빅데이터 처리 시에 동작하는 하둡시스템들의 내부 성능을 비교 분석한다. 이를 위해서 하둡 시스템을 감시할 수 있는 방법을 고안하여 내부적으로 생성되는 프로세스 및 스레드들과 변수들의 발생빈도를 측정하여 분석 지표로 사용한다.

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Nowadays open-source hadoop systems have been using widely to efficiently manage a fast-growing big data. Hadoop systems consist of distributed file processing system called HDFS (Hadoop Distributed File System) and distributed parallel processing system called MapReduce. The MapReduce reads and pro...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 하둡 1.2.2의 잡 트래커와 하둡2.2.0 리소스매니저 프로세스를 대상으로 성능 평가를 하였다. 입력 데이터의 크기가 증가할수록 맵리듀스를 분석 처리하는 시간도 증가하였고,NMH와 JMH는 하둡 1.
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