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Kerberos 기반 하둡 분산 파일 시스템의 안전성 향상방안
A Study on Security Improvement in Hadoop Distributed File System Based on Kerberos 원문보기

情報保護學會論文誌 = Journal of the Korea Institute of Information Security and Cryptology, v.23 no.5, 2013년, pp.803 - 813  

박소현 (고려대학교 정보보호대학원) ,  정익래 (고려대학교 정보보호대학원)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

최근 스마트 기기 및 소셜 네트워크 서비스의 발달로 인해 데이터가 폭증하며 세계는 이른바 빅데이터 시대를 맞고 있다. 이에 이러한 데이터를 처리할 수 있는 새로운 기술인 빅데이터 처리기술클라우드 컴퓨팅 기술과 함께 주목받고 있으며, 가장 대표적인 기술이 바로 하둡이다. 하둡 분산 파일 시스템은 상용 리눅스 서버에서 실행되도록 설계된 오픈소스 프레임워크로서 수백 테라바이트 크기의 파일을 저장할 수 있다. 초기 하둡은 빅데이터 처리에 초점을 맞추어 보안이 거의 도입되지 않은 상태였으나 사용자가 빠르게 늘어남에 따라 하둡 분산 파일 시스템에 개인정보를 포함한 민감한 데이터가 많이 저장되면서, 2009년 커버로스와 토큰 시스템을 도입한 새로운 버전을 발표하였다. 그러나 이 시스템은 재전송 공격, 가장 공격 등이 가능하다는 취약점을 가진다. 따라서 본 논문에서는 하둡 분산 파일 시스템 보안 취약점을 분석하고, 이러한 취약점을 보완하면서 하둡의 성능을 유지할 수 있는 새로운 프로토콜을 제안한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

As the developments of smart devices and social network services, the amount of data has been exploding. The world is facing Big data era. For these reasons, the Big data processing technology which is a new technology that can handle such data has attracted much attention. One of the most represent...

주제어

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
하둡은 무엇인가? 하둡은 대용량 데이터를 처리하는 분산 응용 프로그램을 작성하고 실행시키기 위한 오픈 소스 프레임워크로서 네트워크로 연결된 서버들의 스토리지상에 파일을 저장하고 이를 관리하는 하둡 분산 파일 시스템과 대용량 데이터를 분석할 수 있는 하둡 맵리듀스(hadoop mapreduce)[12]로 구성된다.
하둡 분산 파일 시스템은 어떻게 구성되는가? 하둡 분산 파일 시스템은 마스터(master) 역할을 하는 한 대의 네임노드(namenode) 서버와 슬레이브(slave) 역할을 하는 여러 대의 데이터노드 (datanode) 서버로 구성된다. 데이터노드는 하둡 클라이언트(이하 클라이언트)나 네임노드의 요청이 있을 때 블록들을 저장 및 탐색한다.
하둡 분산 파일 시스템의 데이터노드는 무슨 역할을 하는가? 하둡 분산 파일 시스템은 마스터(master) 역할을 하는 한 대의 네임노드(namenode) 서버와 슬레이브(slave) 역할을 하는 여러 대의 데이터노드 (datanode) 서버로 구성된다. 데이터노드는 하둡 클라이언트(이하 클라이언트)나 네임노드의 요청이 있을 때 블록들을 저장 및 탐색한다. 또한 자신의 상태 정보 등을 담은 하트비트(heartbeat) 메시지와 블록의 목록이 저장된 블록 리포트(block report)를 네임노드에게 주기적으로 보낸다. 네임노드는 파일 시스템의 트리와 그 트리상의 모든 파일과 디렉터리, 즉 전체 파일 시스템의 네임스페이스를 관리하는 역할을 한다.
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참고문헌 (14)

  1. K. Shvachko, H. Huang, S. Radia, and R. Chansler, "The hadoop distributed file system," Proceedings of the 2010 IEEE 26th Symposium on Massive Storage Systems and Technologies (MSST), pp. 1-10, May 2010. 

  2. A. Becherer, "Hadoop security design just add kerberos? really?," iSEC PARTNER, 2010. 

  3. C. Neuman, T. Yu, S. Hartman, and K. Raeburn, "The kerberos network authentication service (V5)," RFC 4120, Jul. 2005. 

  4. O. O'Malley, K. Zhang, S. Radia, R. Marti, and C. Harrell, "Hadoop security design," http://bit.ly/75011o, Oct. 2009. 

  5. Apache Hadoop, http://hadoop.apache.org/ 

  6. S. Ghemawat, H. Gobioff, and S. Leung, "The google file system," Proceedings of ACM Symposium on Operating Systems Principles, pp. 29-43, Oct. 2003. 

  7. T. White, "Hadoop: the definitive guide," O'Reilly Media, Yahoo! Press, Jun. 2009. 

  8. E. Sammer, "Hadoop operations," O'R-eilly Media, Oct. 2012. 

  9. D. Borthakur, "The hadoop distributed file system: architecture and design," http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/ hdfs_design.pdf 

  10. J. Gantz and D. Reinsel, "Extracting value from chaos," IDC, Jun. 2011. 

  11. A. Melnikov and K. Zeilenga, "Simple authentication and security layer (SASL)," RFC 4422, Jun. 2006. 

  12. J. Dean and S. Ghemawat, "Map- Reduce: simplified data processing on large clusters," Communications of the ACM, pp. 107-113, 2008. 

  13. 김형준, 조준호, 안성화, 김병준, 클라우드 컴퓨팅 구현 기술, 에이콘 출판사, 2012년 5월. 

  14. O. O'Malley, "Integrating kerberos into apache hadoop," Kerberos Conference 2010, Oct. 2010. 

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