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NTIS 바로가기한국정보통신학회 2016년도 추계학술대회, 2016 Oct. 25, 2016년, pp.485 - 488
민재홍 (한국전자통신연구원) , 허미영 (한국전자통신연구원) , 박주영 (한국전자통신연구원)
The level of domestic greenhouse complex environmental control technology is a hardware-oriented automation steps that mechanically control the environments of greenhouse, such as temperature, humidity and
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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인공 신경망은 어떻게 구성되는가? | 인공 신경망은 정보가 들어오는 입력 층, 뉴런에 미치는 영향의 크기를 조절하는 연결강도, 입력과 연결강도를 결합하는 결합함수, 그리고 결합함수로부터 나온 결과를 변환하여 출력 값을 결정하게 하는 활성화 함수로 구성된다. (그림 2)는 인공 신경망이며, n개의 입력을 받아 각각 연결강도를 곱한 총합을 활성화 함수에 의해 변형하여 출력 값을 계산한다[6]. | |
농림수산식품교육문화정보원은 스마트팜 우수농가로부터 환경 데이터와 생육 데이터를 수집하여 분석하여 어떤 정보 서비스를 제공하는가? | ◾맞춤형분석서비스 : 환경정보 및 생육정보 항목을 농가가 선택하여 비교분석 할 수 있는 서비스로 선도농가의 환경관리 조건을 벤치마킹하여 생산성 향상에 활용 ◾개화착과출현분석 : 각 화방이 출현하고 개화하고 착과하는 시간 간격을 분석하여 수확시기를 예측하여 적기출하에 활용 ◾작물생육지표 : 작물의 생장 밸런스를 선도 농가와 비교 분석 영양생장 혹은 생식생장을 강화할지 의사결정을 지원 ◾잠재에너지수요량분석 : 온실 내 작물의 필요 에너지와 실제 받는 에너지 비교 분석을 통한 에너지 운영의 효율성 제고 ◾개화착과속도분석 : 개화와 착과시기 간격을 분석하여 작물 영양 상태를 판단 | |
신경망의 계층의 수에 따른 분류 2가지는? | 현재 다양한 신경망 모델들이 제안되고 있지만 계층 수, 출력형태, 데이터유형, 학습 방법 및 활성화 함수 등 몇 가지 기준에 의해 신경망을 분류할 수 있다. 먼저 계층의 수에 따른 분류를 보면 크게 단층(single-layer) 신경망과 다층(multi-layer) 신경망의 2가지로 구분된다. 단층 신경망은 가장 단순한 구조로서 외부 입력을 받아들이는 입력 층과 신경망에서 처리된 결과를 출력하는 출력 층으로 구성된다. |
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