가축 질병 발생시 신속하게 대처를 하지 못할 경우 그 피해가 막대하기 때문에 가축 질병은 축산업에서 매우 중요한 이슈이다. 가축 질병 발생으로 인한 문제를 해결하기 위해서는 가축 질병상태를 조기에 진단하고 체계적이며 과학적인 가축 사양기술의 개발이 필요하지만 국내에는 이러한 기술에 대한 연구가 미흡한 실정이다. 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅을 활용한 가축 질병 예찰 및 축사 통합 관제 시스템을 제안하고자 한다. 제안하는 시스템은 WSN과 어플리케이션을 통해 수집된 가축 및 축사관련 정보들을 데이터를 컬럼 지향 데이터베이스인 하둡 HBase를 이용하여 저장하고 관리하며, 맵리듀스 모델을 통한 병렬처리를 통해 가축 질병 예찰 및 축사 통합 관제 서비스를 제공한다. 또한 REST 기반의 웹서비스 제공을 통해 사용자는 PC, 모바일 기기 등 다양한 플랫폼으로 서비스를 제공받을 수 있다.
가축 질병 발생시 신속하게 대처를 하지 못할 경우 그 피해가 막대하기 때문에 가축 질병은 축산업에서 매우 중요한 이슈이다. 가축 질병 발생으로 인한 문제를 해결하기 위해서는 가축 질병상태를 조기에 진단하고 체계적이며 과학적인 가축 사양기술의 개발이 필요하지만 국내에는 이러한 기술에 대한 연구가 미흡한 실정이다. 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅을 활용한 가축 질병 예찰 및 축사 통합 관제 시스템을 제안하고자 한다. 제안하는 시스템은 WSN과 어플리케이션을 통해 수집된 가축 및 축사관련 정보들을 데이터를 컬럼 지향 데이터베이스인 하둡 HBase를 이용하여 저장하고 관리하며, 맵리듀스 모델을 통한 병렬처리를 통해 가축 질병 예찰 및 축사 통합 관제 서비스를 제공한다. 또한 REST 기반의 웹서비스 제공을 통해 사용자는 PC, 모바일 기기 등 다양한 플랫폼으로 서비스를 제공받을 수 있다.
Livestock disease is a very important issue in the livestock industry because if livestock disease is not responded quickly enough, its damage can be devastating. To solve the issues involving the occurrence of livestock disease, it is necessary to diagnose in advance the status of livestock disease...
Livestock disease is a very important issue in the livestock industry because if livestock disease is not responded quickly enough, its damage can be devastating. To solve the issues involving the occurrence of livestock disease, it is necessary to diagnose in advance the status of livestock disease and develop systematic and scientific livestock feeding technologies. However, there is a lack of domestic studies on such technologies in Korea. This paper, therefore, proposes Livestock Disease Forecasting and Livestock Farm Integrated Control System using Cloud Computing to quickly manage livestock disease. The proposed system collects a variety of livestock data from wireless sensor networks and application. Moreover, it saves and manages the data with the use of the column-oriented database Hadoop HBase, a column-oriented database management system. This provides livestock disease forecasting and livestock farm integrated controlling service through MapReduce Model-based parallel data processing. Lastly, it also provides REST-based web service so that users can receive the service on various platforms, such as PCs or mobile devices.
Livestock disease is a very important issue in the livestock industry because if livestock disease is not responded quickly enough, its damage can be devastating. To solve the issues involving the occurrence of livestock disease, it is necessary to diagnose in advance the status of livestock disease and develop systematic and scientific livestock feeding technologies. However, there is a lack of domestic studies on such technologies in Korea. This paper, therefore, proposes Livestock Disease Forecasting and Livestock Farm Integrated Control System using Cloud Computing to quickly manage livestock disease. The proposed system collects a variety of livestock data from wireless sensor networks and application. Moreover, it saves and manages the data with the use of the column-oriented database Hadoop HBase, a column-oriented database management system. This provides livestock disease forecasting and livestock farm integrated controlling service through MapReduce Model-based parallel data processing. Lastly, it also provides REST-based web service so that users can receive the service on various platforms, such as PCs or mobile devices.
본 논문에서는 축사에 설치된 센서로부터 수집된 가축 및 축사 관련 정보와 어플리케이션을 통해 수집된 가축 이상 징후 정보를 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 처리하고 이를 통해 가축 질병 및 축사를 통합 관제할 수 있는 시스템을 제안하였다. 제안하는 시스템은 센서와 어플리케이션을 통해 수집된 가축 및 축사 관련 메타데이터를 게이트웨이를 통해 클라우드 서버로 전송하고, 클라우드로 전송된 데이터는 분산 컬럼 지향 데이터베이스인 하둡 HBase에 저장되어 병렬 처리되며, 처리된 결과는 REST 기반의 웹서비스를 통해 PC, 모바일 기기 등 다양한 플랫폼으로 가축 질병 예찰 서비스와 축사 통합 관제 서비스를 제공한다.
제안 방법
본 논문에서는 축사에 설치된 센서로부터 수집된 가축 및 축사 관련 정보와 어플리케이션을 통해 수집된 가축 이상 징후 정보를 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 처리하고 이를 통해 가축 질병 및 축사를 통합 관제할 수 있는 시스템을 제안하였다. 제안하는 시스템은 센서와 어플리케이션을 통해 수집된 가축 및 축사 관련 메타데이터를 게이트웨이를 통해 클라우드 서버로 전송하고, 클라우드로 전송된 데이터는 분산 컬럼 지향 데이터베이스인 하둡 HBase에 저장되어 병렬 처리되며, 처리된 결과는 REST 기반의 웹서비스를 통해 PC, 모바일 기기 등 다양한 플랫폼으로 가축 질병 예찰 서비스와 축사 통합 관제 서비스를 제공한다.
성능/효과
제안하는 시스템의 검증을 위해 실제 축사를 테스트베드로 활용하여 클라우드 서버, 웹 어플리케이션, 모바일 어플리케이션을 구현하였으며, 시스템 테스트한 결과 오류 없이 동작하는 것을 확인할 수 있었다.
후속연구
제안하는 시스템을 통해 실시간으로 가축 이상 징후 및 축사환경을 모니터링 할 수 있으며, 가축 이상 상태를 사전에 파악함으로써 가축 질병으로 인한 문제에 사전 대처할 수 있을 것으로 기대된다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
국내 축산업이 어려움을 겪는 이유는 무엇인가?
국내 축산업은 FTA 체결로 인한 시장 개방, 농가인구의 감소와 고령화로 인한 인력부족, 사료 및 에너지 비용의 증가로인한 생산비 증가, 선진사회 진입에 따른 고품질의 축산물에 대한 수요 증대 및 안정성 문제 등으로 인하여 많은 어려움을 겪고 있으며, 구제역 및 조류독감(AI) 등의 가축 질병이 발생하여심각한 피해를 입었다[1, 2]. 이에 따라 국내 축산 농가들은 전업화, 기업화 및 대규모화로 변화하고 있으며, 이러한 변화는 가축 질병 발생 가능성이 높아지며, 가축 질병 발생 시 확산이 빠르게 이루어질 수 있다[3].
축사에서 센서는 어떤 정보를 수집하는가?
센서는 가축 활동량, 체온, 무게 등의 가축 생체 정보와 조도,습도, 온도, CO2 등의 축사 환경 정보를 수집하여 게이트웨이를 통해 클라우드 시스템으로 전송한다.
가축 질병으로 심각한피해를 받은 사례는 무엇인가?
최근 국내에서는 2010년 발생한 구제역으로 인해 350여 만마리의 소∙돼지 등의 가축이 살처분 되었으며, 그로인해 16억달러의 경제적인 피해를 입었다. 이렇게 가축 질병으로 심각한피해를 입게된 원인으로는 가축 질병을 조기에 예찰하고 이를관리할 수 있는 축산 관제 시스템이 전무하여 가축 질병에 대한효과적인 대응을 하지 못했기 때문이다[4].
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