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빅데이터 분석도구 R을 활용한 기상뉴스 데이터분석
Analysis of Weather News using Big Data Analytics Tools R 원문보기

한국정보통신학회 2016년도 추계학술대회, 2016 Oct. 25, 2016년, pp.448 - 450  

김용수 (고신대학교 IT경영학과) ,  반재훈 (고신대학교 IT경영학과)

초록
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정보기술과 디지털 경제의 확산으로 대규모의 데이터가 생산되는 정보화시대에서 빅 데이터의 중요성이 강조되고 있으며 다양한 분야에서 이를 응용하고 있다. 빅 데이터 분석도구인 R은 통계 기반의 정보 분석을 가능하게 하는 언어와 환경이다. 본 논문에서는 R을 이용하여 기상뉴스에 나타난 기상관련 빅 데이터를 분석한다. 다양한 뉴스에서 기상 관련 데이터를 수집하고 어떠한 텍스트가 분포되어 있는지 빈도 조사를 수행한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • ‘기상’과 관련된 키워드를 중심으로 올해 현재까지를 기준으로 키워드의 빈도를 도출하고, 키워드 간 연관성과 올해 어떠한 자연재해가 발생하였는지 분석하고자 한다.
  • 본 논문에서는 ‘기상’ 관련 데이터 분석의 결과를 워드 클라우드와 키워드 빈도 수에 대하여 표현하였다.

가설 설정

  • 2차원의 히스토그램과 선점도, 상자그림, 3차원 산점도와 투시도 등 다양한 방법의 그래프를 구현하여 오존농도와 설명 변수들 간에 어떠한 관련성이 있는지를 분석했다.[2] 날씨는 사람의 심리와 행동에 다양한 영향을 미친다. 날씨가 계절상품의 매출에 미치는 영향에서, 국내 대형 할인점의 각 제품별 일일 판매데이터와 기상 정보 데이터의 분석을 통해 기상 요인들이 매출에 미치는 영향에 대한 분석연구가 있었다.
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