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하둡을 이용한 온라인 대용량 저장소 구현
Implementation on Online Storage with Hadoop 원문보기

한국정보처리학회 2013년도 제39회 춘계학술발표대회, 2013 May 10, 2013년, pp.56 - 58  

엄세진 (한국외국어대학교 디지털정보공학과) ,  임승호 (한국외국어대학교 디지털정보공학과)

초록
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최근 페이스북이나 트위터와 같은 소셜네트워크 서비스를 포함하여 대용량의 빅데이터에 대한 처리와 분석이 중요한 이슈로 다뤄지고 있으며, 사용자들이 끊임없이 쏟아내는 데이터로 인해서 이러한 데이터들을 어떻게 다룰 것인지, 혹은 어떻게 분석하여 의미 있고, 가치 있는 것으로 가공할 것인지가 중요한 사안으로 여겨지고 있다. 이러한 빅데이터 관리 도구로써 하둡은 빅데이터의 처리와 분석에 있어서 가장 해결에 근접한 도구로 평가받고 있다. 이 논문은 하둡의 주요 구성요소인 HDFS(Hadoop Distributed File System)와 JAVA에 기반하여 제작되는 온라인 대용량 저장소 시스템의 가장 기본적인 요소인 온라인 데이터 저장소를 직접 설계하고 제작하고, 구현하여 봄으로써 대용량 저장소의 구현 방식에 대한 이슈를 다뤄보도록 한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 온라인상에서 마치 로컬 하드 드라이이브의 대명사인 C드라이브와 같이 마음껏 데이터를 쓰고 읽을 수 있는 시스템을 직접 제작 및 구현해 봄으로써 하둡을 이용한 온라인 저장소의 활용방안 및 쉬운 구현 방안에 대해서 알아보도록 한다.
  • 본 논문에서는 하둡을 이용한 온라인 대용량 저장소 시스템, C-drive를 직접 제작하고 구현해 보았다. C-drive는 결과적으로 서비스가 가능한 최소한의 기능을 만족시키는 정도로 구현되었으며 테스트되었다.
  • 이 논문은 Hadoop의 주요 구성요소인 HDFS(Hadoop Distributed File System)와 JAVA에 기반하여 제작되는 온라인 대용량 저장소 시스템의 가장 기본적인 요소를 직접 설계하고 제작하는 과정과 고찰에 대하여 다루고 있다. HDFS라는 최신의 거대한 가상의 파일 시스템 위에서 서버를 동작시키고 클라이언트를 제작하여 서버와 클라이언트간의 통신이 이루어지기까지에 대한 내용으로, 이 시스템의 구성과 제작과정, 그리고 이 시스템이 가지는 나름대로의 기술적 의미에 대하여 고찰할 것이다.
  • 그 중 첫째는 데이터를 구조화시켜 보관해야하며, 둘째로 각각의 사용자에 대한 각각 정보를 가지고 있어야한다는 것인데, 이는 일종의 메타데이터, 즉 데이터에 관한 구조화된 데이터로서 다른 데이터를 설명해주는 데이터 혹은 그에 준하는 형식으로 구현이 가능하다. 즉, 각 개인 사용자 소유의 데이터들의 속성정보, 사용내역과 관련된 기록들을 또 다른 데이터로 구조화하여 기록하는 것이다. 그리고 그것을 읽어냄으로써 사용자는 원하는 정보를 얻어갈 수 있다.
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