건물, 공장, 사무실, 대형마트 등 다양한 분야에서 에너지 절감이나 사용자의 편의성 제공을 위한 센서 설치를 통해서 다양한 측정값을 서버까지 송수신하고 사용자 편의성을 고려하는 서비스가 증가하는 추세이다. 본 논문에서는 다양한 전력 사용량을 측정하는 디지털 전력량계의 데이터에 대해 - 오라클 서버와 시계열 데이터베이스 연동 및 데이터 분석을 위해- 실시간 시계열 데이터 처리에 대해서 논하고자 한다. 본 논문을 통해서, 다양한 분야에 센서 네트워크와 실시간 데이터 처리를 접목하는데 손쉽게 접근할 수 있을 것으로 기대한다.
건물, 공장, 사무실, 대형마트 등 다양한 분야에서 에너지 절감이나 사용자의 편의성 제공을 위한 센서 설치를 통해서 다양한 측정값을 서버까지 송수신하고 사용자 편의성을 고려하는 서비스가 증가하는 추세이다. 본 논문에서는 다양한 전력 사용량을 측정하는 디지털 전력량계의 데이터에 대해 - 오라클 서버와 시계열 데이터베이스 연동 및 데이터 분석을 위해- 실시간 시계열 데이터 처리에 대해서 논하고자 한다. 본 논문을 통해서, 다양한 분야에 센서 네트워크와 실시간 데이터 처리를 접목하는데 손쉽게 접근할 수 있을 것으로 기대한다.
A variety of measures in various fields, buildings, factories, offices, supermarkets, etc. through a sensor installed for energy savings and user convenience are transmitted and received by the cloud server. Also, this kind of sensor service increases considering the user's convenience. In this pape...
A variety of measures in various fields, buildings, factories, offices, supermarkets, etc. through a sensor installed for energy savings and user convenience are transmitted and received by the cloud server. Also, this kind of sensor service increases considering the user's convenience. In this paper, we research a variety of meter data linkage between oracle database and time series database, and data analysis.
A variety of measures in various fields, buildings, factories, offices, supermarkets, etc. through a sensor installed for energy savings and user convenience are transmitted and received by the cloud server. Also, this kind of sensor service increases considering the user's convenience. In this paper, we research a variety of meter data linkage between oracle database and time series database, and data analysis.
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문제 정의
본 논문에서는 오라클 데이터베이스[1]에 저장된 다양한 사업장의 LED, 블로워, 전동기, 컴프레서, 팬, 펌프, 냉각기 등에서 수집된 디지털 전력량계 데이터를 빅데이터 분석을 위해 TSDB(Time Series Database)로 데이터를 마이그레이션(Migration)하여 데이터를 모니터링 및 분석하고자 한다.
제안 방법
기존에 디지털 전력량계 로그를 저장 중인 오라클 서버와 연동하기 위해서 파이썬으로 스크립트를 만들어 SQL 질의로 로그 데이터를 읽어서 HTTP PUT API로 OpenTSDB에 저장하도록 구현하였다.
본 논문에서는 IoT 디바이스인 디지털 전력량계로부터 수집된 다양한 전력사용량 데이터를 오라클 데이터베이스와 시계열 데이터베이스의 연동을 통해서 일간, 주간, 월간으로 나누어 모니터링 및 분석을 수행하였다. OpenTSDB와 같은 시계열 데이터베이스를 시계열 데이터 저장과 분석에 사용하여 더 적은 자원을 사용하고도 효율적으로 데이터를 저장하고 분석할 수 있었다.
성능/효과
본 논문에서는 IoT 디바이스인 디지털 전력량계로부터 수집된 다양한 전력사용량 데이터를 오라클 데이터베이스와 시계열 데이터베이스의 연동을 통해서 일간, 주간, 월간으로 나누어 모니터링 및 분석을 수행하였다. OpenTSDB와 같은 시계열 데이터베이스를 시계열 데이터 저장과 분석에 사용하여 더 적은 자원을 사용하고도 효율적으로 데이터를 저장하고 분석할 수 있었다.
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