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제안 방법
- 이 연구는 158개 수종을 포함하는 69,128개의 목편 중에서 16,224개를 사용하였으며, 목편 개수가 100개 이상인 수종을 추려내어 최종적으로 50종이 분석 에 수행되었다. RCS(Regional Curve Standardization method)와 그 잔차를 사용하여 수종별, 지역 별 성장 패턴과 그 경향을 시간에 따라 산출하였다. 또한 형성층의 나이에 따른 흉고직경을 구 한 후 수고곡선을 통해 평균 수고를 유도하였다.
- 그 후에 2018년 산림청이 배포한 「입목재적· 바이오매스 및 임분수확표」를 이용하여 수간의 바이오매스를 시간에 따라 나열하였다.
- RCS(Regional Curve Standardization method)와 그 잔차를 사용하여 수종별, 지역 별 성장 패턴과 그 경향을 시간에 따라 산출하였다. 또한 형성층의 나이에 따른 흉고직경을 구 한 후 수고곡선을 통해 평균 수고를 유도하였다. 그 후에 2018년 산림청이 배포한 「입목재적· 바이오매스 및 임분수확표」를 이용하여 수간의 바이오매스를 시간에 따라 나열하였다.
대상 데이터
- 국가 산림자 원조사 자료 중 목편 자료를 사용하면 시간의 흐름에 따른 수목의 생장률 및 수간의 재적을 보 다 구체적으로 계산할 수 있다. 이 연구는 158개 수종을 포함하는 69,128개의 목편 중에서 16,224개를 사용하였으며, 목편 개수가 100개 이상인 수종을 추려내어 최종적으로 50종이 분석 에 수행되었다. RCS(Regional Curve Standardization method)와 그 잔차를 사용하여 수종별, 지역 별 성장 패턴과 그 경향을 시간에 따라 산출하였다.
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