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MODIS 대기 온도 자료와 Random Forest를 활용한 한반도 지역 기상관측소에서의 냉방도일 추정
The Use of MODIS Atmospheric Temperature Product and Random Forest to Estimate Cooling Degree Days at Weather Stations in Korean Peninsula 원문보기

한국농림기상학회 2019년도 하계 학술발표초록집, 2019 Aug. 29, 2019년, pp.157 - 158  

유병현 (서울대학교 식물생산과학부) ,  이지혜 (국가농림기상센터) ,  박진유 (서울대학교 식물생산과학부) ,  김광수 (서울대학교 식물생산과학부)

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문제 정의

  • 위성영상 자료 처리를 지원할 수 있는 다양한 라이브러리를 제공하는 R을 기반으로 개발된 MODIS-PIPET 에는 gdalUtils 및 RcppArmadillo 등을 활용하여 MODIS 자료의 좌표계 변환, 모자이크 및 층별 온도 자료로부터 지표면 기압에 해당하는 온도 자료를 추출하는 모듈들이 포함되어 있다. 본 연구에서는, 남한의 24개 관측소 지점에서 MODIS 온도 자료로부터 일평균 온도와 냉방 도일을 추정하기 위한 RF 모형을 훈련하였다. 이들 RF 모형은 주간과 야갼의 MODIS 기온 자료, day of year, 및 위도를 입력 자료로 하였다.
  • 기상관측자료가 가용하지 않는 지역의 경우, Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS)에서 측정된 영상자료를 사용하여 대기 자료를 생산할 수 있다. 본 연구의 목적은 MODIS 영상 자료를 Random Forest (RF)에 적용하여 냉방 도일을 추정하는 것이었다. Aqua 위성과 terra 위성으로부터 측정된 일별 MODIS swath 자료를 처리하여 연구 대상 지역의 기온자료를 생성하는 도구인 MODIS-PIPET을 개발하였다.
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