[논문]DSSAT 모델 출력자료와 MODIS 영상자료를 통합하기 위한 격자 중첩 도구 개발

DSSAT 모델 출력자료와 MODIS 영상자료를 통합하기 위한 격자 중첩 도구 개발
Development of an overlay module for integration of MODIS data and DSSAT model outputs 원문보기

반호영 (서울대학교 식물생산과학부) , 유병현 (서울대학교 식물생산과학부) , 현신우 (서울대학교 식물생산과학부) , 김광수 (서울대학교 식물생산과학부) , 박진유 (서울대학교 식물생산과학부)

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따라서, 이들 자료들을 통합하기 위해, 해상도가 다른 격자자료를 하나로 통합할 수 있는 시스템 개발이 요구된다. 그러나, GDAL과 같은 GIS용 라이브러리들은 시계열 자료를 처리하는 기능을 가지고 있지 않기 때문에, 본 연구에서는 격자형식의 DSSAT 모델 출력자료와 MODIS 영상자료를 통합할 수 있는 격자 중첩도구를 개발하였다. 특히, 국가규모의 MODIS 영상 자료를 처리하기 위해, MPI를 사용하여 병렬처리가 가능한 도구를 개발하였다.

특히, 국가규모의 MODIS 영상 자료를 처리하기 위해, MPI를 사용하여 병렬처리가 가능한 도구를 개발하였다. C++을 사용하여 구현된 격자 중첩 자료를 사용하여, MODIS 영상 자료의 격자수가 약 2x108 인 미국지역을 대상으로 중서부 지역에서 얻어진 DSSAT 모델의 출력자료와 통합하였다. 2011년에 3월부터 9월까지 얻어진 LAI 자료와 같은 기간 동안의 DSSAT 모형 출력자료를 통합하기 위해, 24 CPU 코어와 256 GB 메모리 용량을 가진 5대의 워크스테이션으로 구성된 클러스터가 사용되었다.
그러나, GDAL과 같은 GIS용 라이브러리들은 시계열 자료를 처리하는 기능을 가지고 있지 않기 때문에, 본 연구에서는 격자형식의 DSSAT 모델 출력자료와 MODIS 영상자료를 통합할 수 있는 격자 중첩도구를 개발하였다. 특히, 국가규모의 MODIS 영상 자료를 처리하기 위해, MPI를 사용하여 병렬처리가 가능한 도구를 개발하였다. C++을 사용하여 구현된 격자 중첩 자료를 사용하여, MODIS 영상 자료의 격자수가 약 2x108 인 미국지역을 대상으로 중서부 지역에서 얻어진 DSSAT 모델의 출력자료와 통합하였다.

C++을 사용하여 구현된 격자 중첩 자료를 사용하여, MODIS 영상 자료의 격자수가 약 2x108 인 미국지역을 대상으로 중서부 지역에서 얻어진 DSSAT 모델의 출력자료와 통합하였다. 2011년에 3월부터 9월까지 얻어진 LAI 자료와 같은 기간 동안의 DSSAT 모형 출력자료를 통합하기 위해, 24 CPU 코어와 256 GB 메모리 용량을 가진 5대의 워크스테이션으로 구성된 클러스터가 사용되었다. 자료처리를 위해 마스터 노드와 슬레이브 노드에 각각 33GB의 메모리와 164 GB의 메모리가 사용되었다.
2011년에 3월부터 9월까지 얻어진 LAI 자료와 같은 기간 동안의 DSSAT 모형 출력자료를 통합하기 위해, 24 CPU 코어와 256 GB 메모리 용량을 가진 5대의 워크스테이션으로 구성된 클러스터가 사용되었다. 자료처리를 위해 마스터 노드와 슬레이브 노드에 각각 33GB의 메모리와 164 GB의 메모리가 사용되었다. 위 시스템을 활용할 경우, MODIS 영상자료에서 얻어진 LAI 값과 DSSAT 모델에서 추정된 LAI 자료를 활용하여 보다 신뢰성 높은 작황 예측자료를 얻을 수 있을 것이다.

자료처리를 위해 마스터 노드와 슬레이브 노드에 각각 33GB의 메모리와 164 GB의 메모리가 사용되었다. 위 시스템을 활용할 경우, MODIS 영상자료에서 얻어진 LAI 값과 DSSAT 모델에서 추정된 LAI 자료를 활용하여 보다 신뢰성 높은 작황 예측자료를 얻을 수 있을 것이다.

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