초록

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본 연구는 국내 문헌정보학 분야 학술지를 대상으로 협업 특성과 연구주제를 파악하기 위해 지리적인 측면에서 기관들의 공동연구 특성을 살펴보았다. 기존의 협업 특성을 분석한 연구들은 공저 네트워크의 속성이나 연구자들의 연구생산성, 소속기관 및 국가 비교 등 통계적 측면에 초점을 맞추어 분석을 수행해왔다. 본 연구는 기존 연구에서 주된 분석수단으로 사용해 온 통계적 분석 외에 연구자의 협업 연구주제와 연구자가 속한 기관 및 지역정보를 활용하여 협업 패턴을 파악하도록 하였다. 연구자가 속한 기관들 간의 협업 네트워크를 지리적인 관점에서 연구주제와 함께 직관적으로 파악할 수 있다는 장점이 있다.

본 연구는 국내 문헌정보학 분야 학술지를 대상으로 협업 특성과 연구주제를 파악하기 위해 지리적인 측면에서 기관들의 공동연구 특성을 살펴보았다. 기존의 협업 특성을 분석한 연구들은 공저 네트워크의 속성이나 연구자들의 연구생산성, 소속기관 및 국가 비교 등 통계적 측면에 초점을 맞추어 분석을 수행해왔다. 본 연구는 기존 연구에서 주된 분석수단으로 사용해 온 통계적 분석 외에 연구자의 협업 연구주제와 연구자가 속한 기관 및 지역정보를 활용하여 협업 패턴을 파악하도록 하였다. 연구자가 속한 기관들 간의 협업 네트워크를 지리적인 관점에서 연구주제와 함께 직관적으로 파악할 수 있다는 장점이 있다.

AI 본문요약

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• 연구 주제
• 연구 방법
• 연구 결과

문제 정의

• 공간 과학계량학(spatial scientometrics)은 Frenken 등(2009)에 의해 처음 제안된 용어로 공간(지리) 측면에서 연구 생산물들을 계량서지학적으로 분석한 방법이다. 기존의 연구들은 지리적 개념을 특정 국가나 지역으로 한정하거나, 국가 간의 협업 수치 비교를 통해 계량서지학적 분석을 수행해온데 반해, 연구주제 및 연구동향 파악을 위해 물리적 거리 유사성의 개념을 도입하여 협업, 인용, 연구 인력의 이동 등을 파악하고자 하였다. 이와 관련하여 Frenken의 연구팀과 Leydesdorff의 연구팀을 중심으로 공간개념을 도입한 계량서지학적 연구들이 이루어지고 있다.
• 본 연구는 국내 문헌정보학 분야 학술지를 대상으로 협업 특성을 지리적인 측면에서 살펴보았다. 연구기관 간의 협업을 지리적인 측면에서 직관적으로 파악하기 위해 공동연구가 이루어지는 주제를 동시에 분석을 시도하였다.
• 본 연구에서는 공동 연구가 어떠한 주제로 이루어지는가에 대한 분석과 함께, 공동연구 그룹의 협업 패턴이 지리적으로 연관성이 있는지를 협업 네트워크 분석을 통해 파악하고자 하였다. 협업 네트 워크 분석은 특정 학문분야의 학술 커뮤니케이션 동향(핵심 저자, 주요 연구 분야 등)을 파악하기 위한 핵심적인 방법론으로, 기존 협업 네트워크 분석에 공간 과학계량학과 관련된 지리적인 요소를 고려하여 직관적으로 연구지역 간의 협력을 파악할 수 있도록 하였다.
• 본 연구에서는 국내 문헌정보학 분야의 협업 네트워크를 지리적으로 분석하기 위해, 디비피아로부터 국내 문헌정보학 관련 주요 학술저널의 전문을 수집하였다. 디비피아에서는 국내 학술 저널에 대해 연구자의 소속기관을 메타데이터로 제공하지 않기 때문에, 학술 논문의 전문에 접근하여 연구자의 소속기관 정보를 추출하였다.

제안 방법

• 다음 은 각 클러스터에서 협업이 가장 활발하게 이루어지는 상위 5개의 기관들과, 각 클러스터가 어떠한 주제의 협업연구들을 다루고 있는지를 저자키워드를 통해 파악하였다.
• 디비피아로부터 수집한 학술논문의 전문으로부터 정규식을 적용하여 저자들의 기관정보를 찾아냈으며, 소속기관명을 기준으로 위도와 경도를 Google API를 사용하여 추출하였다. 소속기관 기준의 협업 네트워크를 구축하였으며, 네트워크 클러스터링 알고리즘(Blondel et al.
• 디비피아로부터 수집한 학술논문의 전문으로부터 정규식을 적용하여 저자들의 기관정보를 찾아냈으며, 소속기관명을 기준으로 위도와 경도를 Google API를 사용하여 추출하였다. 소속기관 기준의 협업 네트워크를 구축하였으며, 네트워크 클러스터링 알고리즘(Blondel et al., 2008)을 적용하여 협업이 이루어지는 기관들을 파악하였다. 협업 기관간의 연구주제 파악을 위해서는 논문에 부여된 저자키워드를 활용하였다.
• 본 연구는 국내 문헌정보학 분야 학술지를 대상으로 협업 특성을 지리적인 측면에서 살펴보았다. 연구기관 간의 협업을 지리적인 측면에서 직관적으로 파악하기 위해 공동연구가 이루어지는 주제를 동시에 분석을 시도하였다. 협업 네트워크의 클러스터 분석과 주제 분석을 통해서 지리적으로 지역 간 협업 패턴과 연구주제를 파악할 수 있었다.
• , 2008)을 적용하여 협업이 이루어지는 기관들을 파악하였다. 협업 기관간의 연구주제 파악을 위해서는 논문에 부여된 저자키워드를 활용하였다. 

대상 데이터

• 다음 <그림 2>는 국내 문헌정보학 주요저널의 협업 네트워크이다. 네트워크를 구성하는 기관은 총 362개의 기관으로 나타났으며, 네트워크 구성하는 클러스터는 3개로 나타났다.
• <표 1>​​​​​​ 수집된 저널과 논문의 수

  수집된 논문 중, 텍스트로 된 전문에 대한 접근을 할 수 없거나, 메타데이터 상으로는 학술 논문으로 분류되어 있지만 학회의 회칙, 연혁 등 학술 논문이 아닌 논문을 분석에서 제외하였으며, 단독으로 수행한 개인 연구도 분석대상에서 제외하여, 총 1,339건의 논문을 분석에 사용하였다.

• 수집된 논문은 총 5,390건이었으며, 수집 대상 저널은 과 같다.

성능/효과

• 연구기관 간의 협업을 지리적인 측면에서 직관적으로 파악하기 위해 공동연구가 이루어지는 주제를 동시에 분석을 시도하였다. 협업 네트워크의 클러스터 분석과 주제 분석을 통해서 지리적으로 지역 간 협업 패턴과 연구주제를 파악할 수 있었다. 그러나 대부분의 기관들이 수도권에 집중되어 있음에도 이에 대한 분석이 이루어지지 않았기에 수도권에 집중되어 있는 기관들에 대한 추가 분석이 필요하며, 협업 네트워크에 대한 심층적 분석이 수행되어야 할 것이다.

후속연구

• 협업 네트워크의 클러스터 분석과 주제 분석을 통해서 지리적으로 지역 간 협업 패턴과 연구주제를 파악할 수 있었다. 그러나 대부분의 기관들이 수도권에 집중되어 있음에도 이에 대한 분석이 이루어지지 않았기에 수도권에 집중되어 있는 기관들에 대한 추가 분석이 필요하며, 협업 네트워크에 대한 심층적 분석이 수행되어야 할 것이다.
• 협업 네트 워크 분석은 특정 학문분야의 학술 커뮤니케이션 동향(핵심 저자, 주요 연구 분야 등)을 파악하기 위한 핵심적인 방법론으로, 기존 협업 네트워크 분석에 공간 과학계량학과 관련된 지리적인 요소를 고려하여 직관적으로 연구지역 간의 협력을 파악할 수 있도록 하였다. 이 접근을 통해 기존 연구 성과물 기반의 선행연구들에 비해 더욱 효과적이고 다각적인 협업 연구의 특성 분석이 가능할 것이다.
• 후속연구로 구글 맵을 활용한 소프트웨어를 개발하여 배포하였으며, 유럽을 중심으로 어느 지역이 가장 활발한 연구 활동을 벌이고 있는지를 밀도도(density map)로 시각화하고, 지리정보와 인용정보를 활용한 연구생산물 평가 연구들을 진행해왔다(Bornmann & Leydesdorff, 2011; Bornmann, & Waltman, 2011; Leydesdorff & Bornmann, 2012).

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이 논문을 인용한 문헌

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