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PubMed를 중심으로 비교한 국내 의학데이터베이스의 실태조사 및 분석 연구
A Study on Domestic Medical Database with Comparison to PubMed 원문보기

한국정보관리학회 2018년도 제25회 학술대회 논문집, 2018 Aug. 17, 2018년, pp.39 - 46  

김현지 (성균관대학교) ,  남서진 (성균관대학교)

초록
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본 연구는 국외 의학데이터베이스인 PubMed를 중심으로 국내 의학데이터베이스인 KoreaMed와 KMBase의 특징 및 기능을 비교하고 개선방향을 도출해보고자 하였다. 이를 위해 선행연구를 토대로 비교 분석 기준을 추출하고 각 데이터베이스의 공식 홈페이지를 통해 그 특징들을 정리하였다, 그 결과 국내 의학데이터베이스는 공통적으로 콘텐츠 측면에서 시소러스와 저널선정기준을 개선하고, 검색기능 측면에서 상세 검색 필드, 관련 정보자원간의 링크, 검색결과의 정렬과 공유 기능을 보완할 필요가 있다는 것을 확인하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 한국어 인터페이스를 통해 국내의 이용자가 쉽게 이용할 수 있게 하는 것이 특징이다. 또한 국내 연구자의 국내논문과 국내 연구자의 해외저널에 등재된 논문을 다룸으로써 국내 연구자의 의학논문 이용률 및 인용률이 증가하도록 장려하고, 따라서 우리나라 의학계를 발전시키기 위한 목적이 있다.
  • 본 연구는 국외 의학데이터베이스인 PubMed를 중심으로 국내 의학데이터베이스인 KMBase와 KoreaMed의 콘텐츠 및 검색기능의 특징을 비교, 분석함으로써 실태를 파악하고 발전 방향을 도출해보고자 하였다. 그 결과 국내 의학데이터베이스의 문제점은 다음과 같다.
  • 이에 따라 본 연구는 세계 최대 의학 논문 데이터베이스(허선, 2010)인 PubMed를 중심으로 하여 주요 국내 의학데이터베이스인 KoreaMed와 KMbase의 특징 및 기능을 비교, 분석하고자 한다.

가설 설정

  • 첫 번째로 각 데이터베이스에서 이용 가능한 저널선정의 기준 평가가 다르다. 먼저 PubMed에 등재될 수 있는 방법으로는 첫 번째로 미국 의학도서관의 LSTRC(Literature Selection Technical Review Committee)이 저널의 과학적 질을 평가하여 통과를 시키면 MEDLINE에 등재가 되면서 PubMed에서 이용 가능하게 되는 방법이 있으며, PubMed Central에 등재됨으로써 PubMed에 등재되는 방법이 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
국외 의학데이터베이스로 어떤 것이 있는가? 의료전문가들의 대표적인 전자정보원은 의학 관련 데이터베이스, 의학도서관 홈페이지 등이 있다. 대표적인 국외 의학데이터베이스로는 PubMed, PubMed Central, MEDLINE, MEDLINE Plus, CINAHL 등이 있으며, 국내 의학데이터베이스로는 KMBase, KoreaMed, KoreaMed Synapse, KoMCI 등이 있다.
의료전문가들의 대표적인 전자정보원은 무엇인가? 의료전문가들의 대표적인 전자정보원은 의학 관련 데이터베이스, 의학도서관 홈페이지 등이 있다. 대표적인 국외 의학데이터베이스로는 PubMed, PubMed Central, MEDLINE, MEDLINE Plus, CINAHL 등이 있으며, 국내 의학데이터베이스로는 KMBase, KoreaMed, KoreaMed Synapse, KoMCI 등이 있다.
KMBase와 KoreaMed의 콘텐츠 및 검색기능의 특징을 연구하여 국내 의학데이터베이스의 문제를 도출한 결과는? 먼저 각 데이터베이스의 콘텐츠 특징을 비교, 분석해 보았을　때 KoreaMed의 경우 시소러스를 사용하고 있지만 MeSH 2014년도 판을 사용함으로써 최신성이 비교적 떨어지는 단점이 있다. 따라서 시소러스를 최신판으로 업데이트하여 새로운 의학용어도 효율적으로 검색가능하게 할 필요가 있다. 또한 KMBase도 체계적으로 의학 시소러스를 사용하여 이용자의 검색효율을 높일 필요가 있다. 둘째, 각 데이터베이스에서 다루고 있는 저널과 관련하여 KMBase는 특별한 선정기준이 없기 때문에 이용자가 논문의 품질을 신뢰할 수 있는 특별한 지표가 없다는 문제점이 있다. 따라서 이용자가 논문의 질을 신뢰할 수 있는 지표를 제공함으로써 논문에 대한 신뢰성을 높이는 방안을 마련해야 한다. 다음으로 검색기능의 특징을 비교, 분석해 보았을 때 두 국내 의학데이터베이스는 PubMed에 비해 상세한 검색필드가 부족하였다. 이는 정확한 검색과 다양한 접근점을 통한 자료탐색에 영향을 미치는 부분으로 약물, 연구지원정보 등 보다 세분화된 수준으로 논문의 메타 데이터를 구축할 필요가 있다. KoreaMed의 경우 KMBase에 비해서는 다양한 검색필드를 제공하지만 이를 효과적으로 활용하기 위한 히스토리 기능이 없다는 것이 단점이다. 한편 KMBase는 이러한 검색과정에 있어서 검색필드뿐만 아니라 검색방식을 다양화하여 보다 구체적인 검색 질의를 지원할 필요가 있다. 둘째, 국내 의학데이터베이스는 키워드를 통한 또는 데이터베이스 내·외로 관련된 정보 자원에 막힘없이 접근할 수 있도록 해주는 링크들이 부족하다는 문제점이 있다. 이는 이용자들의 검색 확장과 이해 향상을 돕는 중요한 특징이기 때문에 다양한 관계를 맺고 있는 데이터베이스 내는 물론이고 그 외의 정보자원들을 연결해주는 것이 필요하다. 셋째, 두 데이터베이스는 최신순 외에 관련 순 등의 정렬 기능을 제공하지 않으며, 나아가 KMBase의 경우 논문의 유형이나 연구대상 등을 제한하기 위한 필터 및 제한 기능도 없다는 것을 알 수 있다. 검색결과를 정리해주는 이러한 기능들은 이용자가 원하는 정보를 보다 빠르게 찾는데 유용하므로 보완할 필요가 있다. 마지막으로, 검색결과 활용에 있어서 공통적으로 소셜 네트워크를 통한 공유 기능과 KMBase의 경우 출력방식선택 기능을 지원하지 않는다는 단점이 있다. 이는 정보자원의 확산과 다양한 활용을 저해하여 논문의 이용률에 영향을 미칠 수 있기 때문에 보완할 필요가 있다.
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