[논문]국내 Linked Open Data 발행 후 활용에 관한 연구 - 국가서지와 RISS Linked Data를 중심으로 -

이현정; 남영준

국내 Linked Open Data 발행 후 활용에 관한 연구 - 국가서지와 RISS Linked Data를 중심으로 -
A study on the analysis about practicality after publishing Linked Open Data: focused on National bibliography and RISS 원문보기

이현정 (중앙대학교 대학원 문헌정보학과) , 남영준 (중앙대학교 문헌정보학과)

Linked Data는 서로 분리돼 있는 데이터를 HTTP와 SPARQL을 이용하여 한 번에 질의하는 것이 가능하다. 많은 공공정보들이 여러가지 형식으로 공개되고 있지만 데이터의 재사용성을 높이고 공개된 다른 데이터들과의 활용도를 높이기 위해 Linked Open Data (LOD)로 발행되고 있다. 국내 LOD 중 국가서지 Linked Data와 RISS Linked Data를 중심으로 발행현황을 살펴보고 LOD 발행 후 외부자원과의 연결을 시도한 활용서비스에 대하여 점검하고 활용방안에 대해 고찰하였다. LOD 발행에 있어 SKOS, FOAF, DC 등과 같은 국제 표준용어집을 사용하여 연계 용이성을 확보하고 LOD 연계에 대한 실질적 활용과 운용경험을 공유할 수 있는 플랫폼의 중요성을 제안하였다. 또한 국내외 LOD 플랫폼을 통해 홍보 및 네트워크를 구성하는 노력과 기술적인 운용에 대한 가이드의 필요성을 제안하였다.

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

LOD 발행에 있어 SKOS, FOAF, DC 등과 같은 국제 표준용어집을 사용하여 연계 용이성을 확보하는 방법이다. 두 번째로 국내와 해외 LOD연계에 대한 실질적 활용사례를 만들어가는 것이다. 셋째는 국내외 국가 LOD 플랫폼의 활용과 그에 대한 결과를 홍보하고 해당 플랫폼에 등록하는 것이다.
이러한 차이는 링크드 데이터 발행이 추구하는 이종간 데이터의 자유로운 융합을 위한 어려 움으로 설명될 수 있다. 따라서 이 연구에서는 우리나라 국립중앙도서관(NL)에서 발행하는 국가서지를 비롯하여 KERIS의 RISS를 중심으로 우리나라 링크드 데이터 발행형태와 그것을 이용한 활용서비스를 분석하여 의도한 링크드 데이터 발행에 대한 활용방안을 제안하고자 한다.
셋째는 국내외 국가 LOD 플랫폼의 활용과 그에 대한 결과를 홍보하고 해당 플랫폼에 등록하는 것이다. 마지막으로 기술적인 공통화된 활용플랫폼 구성과 운용에 대한 가이드라인을 만드는 것이다.
도서관 분야에서 구축된 국가서지 LOD와 RISS LOD에 대한 활용성과 이기종 데이터간의 연계 방법에 대한 분석 등을 통해 활용성을 높여야 한다. 이를 위해서 이 연구에서는 LOD 연계활용을 위한 방안을 제안하였다. LOD 발행에 있어 SKOS, FOAF, DC 등과 같은 국제 표준용어집을 사용하여 연계 용이성을 확보하는 방법이다.

제안 방법

특히 표준어휘를 역참조 가능한 URI 통해 접근할 수 있도록 구성하여, 주제어, 세부분류, 장르/형식 등 관련 데이터 제공하였다. (http://id.loc.gov/auth orities/{identifier}) 사용자가 자신의 메타데이터를 링크할 수 있도록 하여 참여, 공유를 가능하도록 하였다.
KERIS는 당 기관이 소장하고 있는 대학도서관 종합목록(RISS)의 일부를 포함한 학술정보를 Linked Data화하여 시범서비스를 구축하였다. Linked Data화 시범사업의 대상은 단행본과 해외학술지 MARC정보와 저자명, 주제명을 추출하였다.
국립중앙도서관 국가 서지 Linked Data를 영국국립도서관, 캠브리지 대학도서관, 스웨덴 국립도서관, 노르웨이의 PODE 프로젝트와 데이터를 상호 연결하기 위하여 Endpoint와 SearchAPI 방법을 활용하여 인터링킹을 생성하였다. 국립중앙도서관에서 isbn, issn을 포함하는 서지데이터를 검색하여 textA로 추출하고 이후 각각의 인터링킹 대상 Endpoint을 통해 isbn, issn을 포함하고 있는 triple을 검색하여 textB를 추출한다.
국립중앙도서관 국가 서지 Linked Data를 영국국립도서관, 캠브리지 대학도서관, 스웨덴 국립도서관, 노르웨이의 PODE 프로젝트와 데이터를 상호 연결하기 위하여 Endpoint와 SearchAPI 방법을 활용하여 인터링킹을 생성하였다. 국립중앙도서관에서 isbn, issn을 포함하는 서지데이터를 검색하여 textA로 추출하고 이후 각각의 인터링킹 대상 Endpoint을 통해 isbn, issn을 포함하고 있는 triple을 검색하여 textB를 추출한다. 생성된 textA, textB를 매칭하여 동일한지 확인 후 변환(owl:sameAs)하여 해외도서관 서지 인터링킹이 가능하도록 하였다.
국제적인 전거 통제를 목적으로 OCLC에서 운영되는 VIAF(Virtual International Authority File)와 NL의 저자명의 연결을 시도하였다. 저자 관련 트리플에서 foaf:name, nlon:birth Year, nlon:deathYear를 비교하고 VIAF의 URI를 획득하여 owl:sameAs로 연결하였다.
저자정보에서는 저자 전거데이터를 사용하였다. 단행본 서명의 고유키를 URI로 설정하였고, data property로 서지정보를 주제명, 소장정보, 저자전거데이터를 object property로 관계를 생성한 Linked Data를 발행하였다.
주제명(560,561건), 저자명(238,586건)의 통제어휘집 및 서지데이터(7,686,509책)를 LD로 발행하였다. 링크드 데이터 발행 원칙을 준수하여 표준용어집(FOAF, SKOS, Bibo, Dublin Core 등)을 작성하였으며, 이를 표준모형에 맞게 변환하였다. 국가서지 링크드 데이터 운영을 위한 플랫폼(http://lod.
국립중앙도서관에서 isbn, issn을 포함하는 서지데이터를 검색하여 textA로 추출하고 이후 각각의 인터링킹 대상 Endpoint을 통해 isbn, issn을 포함하고 있는 triple을 검색하여 textB를 추출한다. 생성된 textA, textB를 매칭하여 동일한지 확인 후 변환(owl:sameAs)하여 해외도서관 서지 인터링킹이 가능하도록 하였다.
한국사 LOD는 국사편찬위원회 인물 온톨로지와 시소러스, 한국학중앙연구원 민족문화대백과사전, 문화재청 유물/유적데이터와 각 유관 기관의 역사 데이터들을 통합한 데이터 혹은 링크 형태로 융합하여 LOD 기반의 한국사 연계 통합 DB로 구축되었다. 역사분야에 적합한 온톨로지 모델을 자체적으로 개발하였으며 활용성을 위하여 인물의 표현을 위한 FOAF 어휘 및 주제명 표현을 위한 SKOS 어휘 등을 사용했다.
링크드 데이터의 기본적 철학은 이기종 데이터를 연계하여 이용자에게 필요한 새로운 시각의 데이터를 재사용하는 것이다. 이기종 데이터간의 연계 혹은 인터링킹을 위해 기존에 소장된 데이터의 연계지향 구조화 형태인 LOD 형태로 소장데이터를 발행하는 것이다. 각 기관별 발행의 기준과 요소는 기관별 특성에 따라 서로 다른 형태로 이루어져 있어 실제적으로 기관별 발행된 데이터의 연계기관이 의도한 타 LOD 이외에 의도하지 않는 데이터간의 연계에 대해서는 아직 본격적인 연계사례를 갖고 있지 않다.
국제적인 전거 통제를 목적으로 OCLC에서 운영되는 VIAF(Virtual International Authority File)와 NL의 저자명의 연결을 시도하였다. 저자 관련 트리플에서 foaf:name, nlon:birth Year, nlon:deathYear를 비교하고 VIAF의 URI를 획득하여 owl:sameAs로 연결하였다.
미국 의회 도서관에서는 도서관 정보를 LOD 형태로 서비스 하고 있다. 특히 표준어휘를 역참조 가능한 URI 통해 접근할 수 있도록 구성하여, 주제어, 세부분류, 장르/형식 등 관련 데이터 제공하였다. (http://id.

대상 데이터

KERIS는 당 기관이 소장하고 있는 대학도서관 종합목록(RISS)의 일부를 포함한 학술정보를 Linked Data화하여 시범서비스를 구축하였다. Linked Data화 시범사업의 대상은 단행본과 해외학술지 MARC정보와 저자명, 주제명을 추출하였다. 소장정보에서는 대학(기관)의 코드정보와 도서관관련 코드 정보를 사용하였다.
일본국립도서관 홈페이지에서 제공하고 있는 RDF/XML 형식의 데이터를 다운로드 받아 NL 주제명과의 매칭을 시도하였다. 일본국립도서관 주제명 중에서 영문으로 생성된 것은 LC 주제명과 sameAs 관계를 가지고 있으므로 LC 주제명을 비교하여 동일한 LC 주제명과 연결되는 NL 주제명과 일본 국립도서관 주제명을 추출하여 주제명간에 skos:close Match 관계를 생성한다.
소장정보에서는 대학(기관)의 코드정보와 도서관관련 코드 정보를 사용하였다. 저자정보에서는 저자 전거데이터를 사용하였다. 단행본 서명의 고유키를 URI로 설정하였고, data property로 서지정보를 주제명, 소장정보, 저자전거데이터를 object property로 관계를 생성한 Linked Data를 발행하였다.
주제명(560,561건), 저자명(238,586건)의 통제어휘집 및 서지데이터(7,686,509책)를 LD로 발행하였다. 링크드 데이터 발행 원칙을 준수하여 표준용어집(FOAF, SKOS, Bibo, Dublin Core 등)을 작성하였으며, 이를 표준모형에 맞게 변환하였다.

후속연구

한편 우리나라 국가 데이터 포털에 LOD로 등록된 공공데이터의 개수는 “우리나라의 자유무역협정 발효국에 대한 수출입실적”을 포함하여 9개의 데이터 셋이 등록되어 있다. 이 플랫폼은 국가차원의 공식 데이터 플랫폼으로써 현재는 양적인 증가정책을 추진하고 있으나 향후 링크드 데이터에 대한 질적인 개선전략도 함께 이루어질 것이다. 이와 같이 국내와 국제 LOD플랫폼에 적극적으로 도서관관련 LOD를 공개하고 등록 하여 이에 대한 적용활용사례에 대한 분석을 모니터링하는 것도 필요하다.
국립수목원과 국립중앙과학관으로부터 제공된 생물정보 데이터를 기초로 현재 균류, 식물류, 척추동물류 등 3가지 생물종 분류군에 대한 정보를 RDF형태로 제공하고 있다. 향후 분류군의 종류와 대상 생물종을 확대할 예정이며 시범서비스를 운영중이다.

핵심어

질문

논문에서 추출한 답변

NL의 목적은 무엇인가?

NL은 국가대표도서관으로서 자료를 수집하여 영구 보존하는 국가 서지와 관련된 저자명, 주제어를 RDF로 변환하고 Linked Data (LD) 형식으로 발행하여 누구나 자유롭게 활용할 수 있도록 제공하고자 하는 목적을 갖고 있다.

링크드 데이터의 기본 철학은 무엇인가?

링크드 데이터의 기본적 철학은 이기종 데이터를 연계하여 이용자에게 필요한 새로운 시각의 데이터를 재사용하는 것이다. 이기종 데이터간의 연계 혹은 인터링킹을 위해 기존에 소장된 데이터의 연계지향 구조화 형태인 LOD 형태로 소장데이터를 발행하는 것이다.

본 연구에서 국내 도서 분야의 LOD 연계활용을 위해 제시하는 방안은 무엇인가?

이를 위해서 이 연구에서는 LOD 연계활용을 위한 방안을 제안하였다. LOD 발행에 있어 SKOS, FOAF, DC 등과 같은 국제 표준용어집을 사용하여 연계 용이성을 확보하는 방법이다. 두 번째로 국내와 해외 LOD연계에 대한 실질적 활용사례를 만들어가는 것이다. 셋째는 국내외 국가 LOD 플랫폼의 활용과 그에 대한 결과를 홍보하고 해당 플랫폼에 등록하는 것이다. 마지막으로 기술적인 공통화된 활용플랫폼 구성과 운용에 대한 가이드라인을 만드는 것이다.

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증

국내 Linked Open Data 발행 후 활용에 관한 연구 - 국가서지와 RISS Linked Data를 중심으로 -
A study on the analysis about practicality after publishing Linked Open Data: focused on National bibliography and RISS 원문보기

초록
AI-Helper

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

제안 방법

대상 데이터

후속연구

질의응답

이 논문을 인용한 문헌

관련 콘텐츠

원문 보기

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

연합인증

국내 Linked Open Data 발행 후 활용에 관한 연구 - 국가서지와 RISS Linked Data를 중심으로 - A study on the analysis about practicality after publishing Linked Open Data: focused on National bibliography and RISS 원문보기

초록 용어보기논문에서 용어와 풀이말을 자동 추출한 결과로, 시범 서비스 중입니다. AI-Helper

AI 본문요약 엑셀 다운로드 AI-Helper

문제 정의

제안 방법

대상 데이터

후속연구

질의응답

이 논문을 인용한 문헌

관련 콘텐츠

원문 보기

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

국내 Linked Open Data 발행 후 활용에 관한 연구 - 국가서지와 RISS Linked Data를 중심으로 -
A study on the analysis about practicality after publishing Linked Open Data: focused on National bibliography and RISS 원문보기

초록
AI-Helper

AI 본문요약
AI-Helper