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[국내논문] 소셜위즈덤: 소셜미디어 이슈 탐지/모니터링 시스템
Social WISDOM: A Issue Detection/Monitoring System 원문보기

한국정보처리학회 2012년도 추계학술발표대회, 2012 Nov. 22, 2012년, pp.431 - 434  

이충희 (한국전자통신연구원) ,  김현진 (한국전자통신연구원) ,  오효정 (한국전자통신연구원) ,  허정 (한국전자통신연구원) ,  류법모 (한국전자통신연구원) ,  김현기 (한국전자통신연구원)

초록
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본 논문에서는 소셜 빅데이터에 대한 심층적 언어분석을 통해 이슈를 탐지하고 모니터링하는 소셜위즈덤 시스템을 소개한다. 소셜위즈덤은 키워드의 단순 빈도 정보 외에도 이슈의 신규성, 중요성, 파급력, 관심도, 신뢰도 등을 수치화한 이슈성지수에 기반한 이슈성 측정이 가능하여 정확한 이슈탐지가 가능하다. 또한, 추가적인 정보로 단순 긍부정 분석이 아닌 17 개의 세부감성을 분석해서 제공하고 긍부정에 대한 호불호의 원인분석 정보도 제공하므로, 소셜미디어 분석에 기반한 깊은 인사이트를 제공하여 사용자의 의사결정에 많은 도움을 줄 수 있다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 하지만, 기존 서비스는 항상 많이 출현하는 단어나 계절적, 이벤트성으로 정기적으로 출현하는 고빈도 이슈와 실제 이슈성이 높아진 이슈를 자동으로 구분하기 힘든 문제점이 있다. 본 논문에서는 심층 언어분석 기술과 정보추출 기술을 활용하여, 현재 이슈를 탐지/모니터링하고 세부 오피니언 정보를 제공함으로써 사용자의 의사결정에 도움을 줄 수 있는 소셜위즈덤 시스템을 소개한다. 2 장에서는 소셜위즈덤 시스템에 대해서 상세히 설명하고, 3 장에서 소셜위즈덤 시스템을 외부에 오픈하여 시범서비스한 내용을 소개한다.
  • 소셜위즈덤 시스템은 다양한 소셜웹 콘텐츠(뉴스/블로그/트위터)로부터 이슈를 탐지 및 모니터링하여, 이슈의 향후 전개과정에 대한 예측결과를 제시하는 것을 목적으로 한다.
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