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문제 정의
- 예를 들어 현재 판매되고 있는 블랙박스는 2분에 170MB 정도의 정보를 저장하기 때문에 한 시간 정도의 시간이 지나게 되면 5GB의 메모리가 소요되며, 저장 메모리가 작은 블랙박스는 중요한 정보를 놓칠 수 있게 된다. 따라서 본 논문에서는 안드로이드 기반 태블릿 PC를 이용하여 영상을 촬영하고, 사고가 발생 시 앞 뒤 10초 이내의 카메라 영상에 들어온 차량번호판에 대한 영상처리를 통해 기존 블랙박스에서 부족했던 사건 참고인을 확보하고 스토리지 사용을 사건기록에 최적화할 수 있는 블랙박스 시스템을 제시한다.
- 따라서 사고 발생에 대한 영상뿐만 아니라 차량의 번호판을 판독하여 저장해 놓음으로써 좀 더 사고에 대한 객관적 증거자료와 증인확보에 도움이 될 수 있는 시스템을 개발하였다.
- 본 논문에서는 기존 블랙박스에서 낮은 화질로 인한 사고 현장 증거로서의 부족한 점을 보완하고, 사고에 대한 객관적 증거자료 확보를 위해, 영상인식을 통한 차량 번호판인식 시스템과 자이로 센서를 이용한 영상 녹화 시스템을 설계하고 구현한 결과를 기술하였다. 주요아이디어는 영상으로부터 찍혀 있는 차량들의 번호판 정보를 추출해 내어 사고 당시의 정보에 대한 증거로서 활용을 높이는 것이다.
- 그리고 에지 정보를 이용한 방법은 수평, 수직 라인의 검술을 통하여 번호판을 인식한다. 본 논문에서는 이러한 연구들의 특징을 이용하여 보다 정확하고 신속하게 차량의 번호판 영역을 추출하여 분류할 수 있는 방법은 제안한다.
- 본 연구와 유사한 방식으로 사고 처리를 위한 방식을 제안한 [4]가 있다. 본 논문에서는 차량 블랙박스 시스템의 하드웨어 및 소프트웨어를 설계 및 구현하였으며, 사고가 발생했기 전의 몇 초간의 데이터를 저장하는 것 뿐 아니라 사고 후에도 정보가 기록이 될 수 있는 것을 목표로 하고 있다. 또한 [5]에서는 사고가 발생한 곳의 GPS 데이터를 서버로 전송하여 그 근방을 지나간 차량에 대한 정보를 추적하여 해당 차량의 블랙박스를 증거 수집용으로 사용하는 방법을 제안하였다.
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