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시니어 인지 반응 측정 데이터 기반 뉴스 형태 추천 시스템 설계
A Cognitive-Based News Recommender System for Seniors 원문보기

한국컴퓨터교육학회 2018년도 하계학술대회, 2018 Aug. 02, 2018년, pp.139 - 141  

황태선 (고려대학교 컴퓨터학과) ,  이설화 (고려대학교 컴퓨터학과) ,  허윤아 (고려대학교 컴퓨터학과) ,  소아람 (고려대학교 컴퓨터학과) ,  임희석 (고려대학교 컴퓨터학과)

초록
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국제사회의 평균 연령이 높아짐과 동시에 시니어의 인터넷 이용률이 증가하면서 시니어 세대를 위한 서비스 및 맞춤형 콘텐츠 제공이 필요한 실정이다. 시니어의 경우 신체 및 인지 능력 감소로 글을 읽는 능력이 저하되고, 이로 인해 온라인으로 제공되는 뉴스 콘텐츠를 정확히 이해하지 못하는 현상이 발생한다. 따라서 본 연구에서는 뉴스의 형태를 구성하는 요소를 정의하여, 시니어의 인지 반응 측정 데이터를 기반으로 한 개인 맞춤형 뉴스 형태 추천 시스템을 제안한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 연구에서는 시니어의 온라인 활동에 영향을 미칠 수 있는 인지 반응을 측정한다. <표 1>과 같이 시각, 청각, 지각, 기억력, 주의력 검사를 통해 시니어의 인지 능력을 평가한다[7].
  • 따라서 본 연구에서는 시니어의 인지 능력을 측정하여 이를 기반으로 한 개인 맞춤형 뉴스 형태 추천 시스템을 제안한다.
  • 본 연구에서는 시니어의 인지 반응 측정 검사를 통해 시니어 인지 반응 프로파일을 구성하고, 이를 기반으로 각 시니어 개인이 선호하는 온라인 뉴스 유형을 추천해 줄 수 있는 뉴스 형태 추천 시스템을 제안하였다. 본 논문에서는 뉴스 장르와 같은 뉴스 콘텐츠 측면을 고려하지 않고 형태 추천에 초점을 두었다.
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