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문제 정의
- 본 논문에서는 SACM (Sensing Automatic Classification Model) 기술과 전파패턴분석 기술을 응용해 새로운 판별 기술을 제안한다. 먼저 사람들이 많이 접할 플랫폼 분석이 수행되어야 한다.
- 무분별한 가짜 뉴스들이 생산되는 가운데 이를 판별하기 위한 많은 기술들이 연구되어 있다. 본 논문에서는 다양한 기법들 중에서 논문 [3]과 [4]에 설명된 언어적 특징 기반 접근법, 문서형태분석 기술, 출처신뢰도검증 기술, 콘텐츠교차검증 기술, 딥러닝 모델, 그리고 Jin 등에 의해 제안된 방식을 소개한다.
- 본 논문은 가짜뉴스의 심각한 폐해를 최소화하기 위해 연구된 가짜뉴스 자동탐지 시스템에 대한 다양한 기법들을 소개하고 기법간의 융합을 통한 새로운 방식을 제안한다. 분석된 기법들은 빅 데이터를 활용하여 사용자들 간의 연결, 지리적 위치 및 개인 성향을 고려해 진짜와 가짜 정보의 온라인 상에 남기는 데이터 흔적의 특징 및 차이점들을 분석하여 판별을 가능하게 한다.
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