선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 본 논문에서 딥러닝 알고리즘을 이용한 영상인식기술을 이용해 웹카메라를 통해 획득한 PCB보드를 분류하고, 불량을 자동으로 인식하여 사용자 모니터에 나타내고, 로봇암으로 이송 분류 해주는 시스템을 개발하였다. 딥러닝 학습 후 실험결과는 실시간 영상 촬영한 라즈베리파이3B+ PCB보드는 약 99%의 인식률이 나왔다.
- 2%의 고성장이 예상되며, 2021년 6조 3천억원에 이를 것으로 예상된다[1]. 이처럼 본 논문에서는 계속 커지는 스마트팩토리시장에서 활용할 수 있는 로봇암과 머신비전을 이용한 기판 자동 분류시스템을 제안하고 개발하여 응용할 수 있는 기반기술을 습득하고, 확산하고자 한다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.