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[국내논문] 가추적 추론에 기반한 가부형(O/X 퀴즈) 질의응답 시스템
Abductive Reasoning based Question Answering System for Yes/No Quiz 원문보기

한국정보과학회언어공학연구회 2015년도 제27회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2015 Oct. 17, 2015년, pp.46 - 49  

허정 (한국전자통신연구원) ,  이형직 (한국전자통신연구원) ,  배용진 (한국전자통신연구원) ,  김현기 (한국전자통신연구원) ,  옥철영 (울산대학교)

초록
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본 논문에서는 가추적 추론에 기만한 질의응답 기술을 활용하여 O/X 퀴즈 질문에 대한 질의응답을 수행하는 기술에 대해서 소개한다. O/X 퀴즈를 기존의 질의응답 기술에 적용하기 위해서는 O/X 퀴즈 문장을 단답형 질문으로 재생성해야 한다. 질문재생성에서는 단답형 질문으로 변환하기 위해 특정 어휘(또는 개체나 구)를 <지시대명사>나 <지시관형사+명사>로 대체한다. 이때 대체된 어휘는 정답후보로 인식된다. 단답형질문과 정답후보의 쌍으로 구성된 정답가설은 근거검색과 유사도에 기반한 신뢰도 값 계산을 통해, O/X를 결정하게 된다. 실험을 통해, 신뢰도 임계값이 0.45일 때 정확률이 69.17%를 보였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 generate-and-type 방식의 질의응답 시스템을 활용한 O/X 퀴즈 질문에 대한 질의응답 시스템을 소개하였다. 문서검색, 정답가설생성, 정답제약과 순위화 모듈을 제외하고, 질문재생성과 참/거짓 결절 모듈만을 추가하는 방식의 O/X 퀴즈 질의응답 방법을 제안하였다.
  • 본 논문에서는 다양한 질문유형 중 O 또는 X로 정답을 제시해야 하는 O/X 퀴즈 질문을 처리하는 방법에 대해서 제안한다. 본 논문에서 제안하는 기술은 가추적  추론에 기반한 접근법(abductive reasoning based approach)인 generate-and-type 방식의 질의응답 기술을 최대한 재활용하는 방식으로, O/X 퀴즈의 질문을 단답형 질문으로 변환하는 질문재생성(question reformulation)이 핵심이다.
  • O/X 퀴즈에 대한 질의 응답은 참/거짓의 이진분류(binary classification)의 문제이다. 본 논문에서는 O/X 퀴즈에 대한 질의응답을 위해 generate-and-type 방식의 질의응답 시스템을 최대한 활용하는 방법을 제안한다. 기존의 질의응답 시스템을 최대한 활용함으로써, O/X 퀴즈를 위한 질의응답에 대한 적응(adaptation)에 비용절감을 극대화 할 수 있다.

가설 설정

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