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중간언어 기반의 Word2Vec와 CCA를 이용한 이중언어 사전 추출
Pivot-based Bilingual Lexicon Extraction Using Word2Vec and CCA 원문보기

한국정보과학회언어공학연구회 2016년도 제28회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2016 Oct. 07, 2016년, pp.307 - 309  

김정태 (한국해양대학교) ,  김창현 (한국전자통신연구원) ,  천민아 (한국해양대학교) ,  김재훈 (한국해양대학교) ,  김재환 (한국해양대학교)

초록
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이중언어 사전은 자연어처리 분야에서 매우 유용한 자원으로 사용되고 있다. 그러나 초기사전이나 병렬말뭉치 등 자원이 부족한 언어 쌍에 대해서 이중언어 사전을 추출하는 것은 쉽지 않다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 중간 언어 기반으로 Word2Vec와 CCA를 이용하여 이중언어 사전을 추출하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법의 성능을 평가하기 위해서 중간언어로 영어를 사용하여 스페인어-한국어에 대한 이중언어 사전을 추출하는 실험을 하였다. 무작위로 뽑은 200개의 단어에 대한 번역 정확도를 구하였다. 그 결과 최상위에서 37.5%, 상위 10위에서 63%, 그리고 상위 20위에서는 69.5%의 정확도를 얻을 수 있었다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 원시언어는 스페인어, 중간언어는 영어 그리고 대상언어로는 한국어를 사용하여 이중언어 사전을 추출하는 실험을 해보았다.
  • 본 논문에서는 중간언어 기반으로 Word2Vec와 정준상 관분석을 이용하여 이중언어 사전 추출 방법을 제안하였다. 제안한 방법을 성능을 확인하기 위해서 원시언어로 스페인어, 중간언어로 영어 그리고 대상언어로는 한국어를 사용하여 이중언어 사전을 추출하는 실험을 하여 좋은 성능을 확인할 수 있었다.
  • 본 논문에서는 초기사전이나 병렬말뭉치 등 자원이 부족한 언어 쌍에 대해서 중간언어를 기반으로 Word2Vec와 정준상관분석을 이용하여 이중언어 사전을 추출하는 방법을 제안한다. 본 논문의 구성은 다음과 같다.
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