최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기한국소음진동공학회 2013년도 추계학술대회 논문집, 2013 Oct. 23, 2013년, pp.331 - 337
최병근 (경상대학교 에너지기계공학과) , 안병현 (경상대학교 에너지기계공학과) , 김용휘 (경상대학교 에너지기계공학과) , 이종명 (경상대학교 에너지기계공학과) , 이정훈 (경상대학교 에너지기계공학과)
Acoustic Emission technique is widely applied to develop the early fault detection system, and the problem about a signal processing method for AE signal is mainly focused on. In the signal processing method, envelope analysis is a useful method to evaluate the bearing problems and Wavelet transform...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
조기 결함 검출이 중요한 이유는 무엇인가? | 그 기초 데이터 중에서 핵심이 되는 것은 결함의 조기 검출이다. 결함을 조기에 발견함으로써 설비의 현 상태뿐만 아니라, 잔류 수명, 사고 발생 시점 등을 예측할 수 있기 때문에 조기 결함 검출은 반드시 필요한 요소이다.(2) 조기 결함 검출을 위한 선행 연구들은 기존의 진동 센서가 검지할 수 없는 신호를 대상으로 하기 때문에 진동 센서와 유사한 형태로 신호를 검출하지만 감도가 뛰어나고 고주파(초음파 이상)의 신호를 검지할 수 있는 음향방출(Acoustic Emission, AE) 센서로 조기 결함을 진단하는 연구들이 발표되었다(3-8). | |
상태 감시를 위한 데이터의 대표적인 예는 무엇인가? | 현재 가장 널리 Based Maintenance)로 상태 감시를 위한 데이터는 여러 가지 형태로 존재한다. 열(Heat), 압력(Pressure), 소음(Noise), 진동(Vibration) 등이 그 대표적인 예로 알려져 있다. 특히 진동 신호를 기반으로 한 상태감시 및 진단 기법은 기계설비의 주요 부분(베어링, 기어, 축계 등)의 결함 검출 및 원인 분석에 매우 유용하게 사용되고 있다. | |
예지 정비의 목표는 무엇인가? | 하지만 정비 기술은 앞으로 예지정비(Predictive Maintenance)(1)를 목표로 연구가 진행되고 있으며, 세계 각 국에서 여러 가지 형태로 발전되고 있는 상황이다. 예지 정비는 설비의 여러 데이터를 종합하여 설비의 현 상태, 앞으로의 정비 계획, 잔류 수명 등을 예측하고, 사고의 사전 예방을 목표로 하기 때문에 기초 데이터는 매우 중요한 역할을 하게 된다. 그 기초 데이터 중에서 핵심이 되는 것은 결함의 조기 검출이다. |
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.