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문제 정의
- 이 방법의 결과는 아주 깨끗한 영상을 얻을 수 있으나 전달량을 정련하는 과정에서 그 이미지의 크기의 제곱만큼의 행렬을 사용하기 때문에 메모리 사용량이 많고 속도 면에서도 큰 제약이 있다. 따라서 본 논문에서는 Gaussian Filter를 활용해 속도를 향상시키면서 파라미터를 최적화해서 기존의 방법과 비교할만한 안개제거 성능을 가지는 방법을 제안한다.
- 본 논문에서는 전달량의 정련시 영상처리속도를 향상시키기 위하여 Matting 기법대신에 Gaussian Filter를 활용한 정련방법을 제시한다. 또한 안개제거평가방법을 도입하여 최적의 Gaussian Filter의 크기와 표준편차 값을 정함과 더불어 전달량 계산시 최적의 마스크 크기도 정하고자 한다.
- 본 논문에서는 안개나 스모그 등의 날씨로 인한 영상왜곡에 대해 안개제거 영상 처리 기법 중 하나인 Dark Channel Prior 를 개선시키는 방법을 제안하였다. 기존의 방법에서 속도를 개선시키기 위해 Gaussian Filter 를 사용하였고 안개제거 결과영상의 화질을 향상 시키기 위해 최적 마스크 크기(Ω = 3, m = 3, σ = 2)를 찾아 적용하였다.
- 본 논문에서는 전달량의 정련시 영상처리속도를 향상시키기 위하여 Matting 기법대신에 Gaussian Filter를 활용한 정련방법을 제시한다. 또한 안개제거평가방법을 도입하여 최적의 Gaussian Filter의 크기와 표준편차 값을 정함과 더불어 전달량 계산시 최적의 마스크 크기도 정하고자 한다.
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