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NTIS 바로가기한국정보과학회언어공학연구회 2018년도 제30회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2018 Oct. 12, 2018년, pp.443 - 448
박주희 (서치솔루션) , 박원준 (한양대학교) , 서희철 (네이버)
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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음차변환이란? | 음차변환이란 외래어 등을 소리를 따서 한글로 표기하는 것을 말한다. 예를 들어 ‘naver’ 라는 영문을 ‘네이버’ 라는 한글로 옮기는 것 등이 여기에 포함된다. | |
최근 문장대문장 학습을 무엇에 사용하고 있는가? | 본 논문에서는 이러한 음차변환 문제를 문장대문장 학습(Sequence-tosequence learning)[1]을 통해 해결하고자 하였다. 문장대문장 학습이란 문장들 사이의 관계를 기계학습 모델이 학습하도록 하는 것으로 최근 번역[2], 챗봇[3] 등 다양한 자연어처리분야의 문제들을 푸는데 사용되고 있다. 음차변환 또한 영문과 한글 문자열 사이의 관계를 학습해야 하므로 문장대문장 학습의 대상으로 볼 수 있다. | |
문장대문장 학습 모델은 무엇으로 구성되어 있는가? | 음차 변환을 위해 사용한 문장대문장 학습 모델은 Sutskever의 연구[1]에서 처음 소개되었다. 이 모델은 인코더와 디코더로 구성되어있으며, 본 연구에서는 인코더로 각각 Attention[12]을 적용한 단방향 LSTM, 양방향 LSTM, 1차원 CNN을, 디코더로는 단방향 LSTM만을 이용하여 구성하였다. 인코더에는 음차 변환을 하고자 하는 영어문장이 입력되며, 입력이 끝나면 인코더에서 나온 상태를 디코더로 전달해주게 된다. |
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