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문제 정의
- 추후 연구로는, RPM, TPS 등의 차량의 기본 정보들과 주행연비와의 연관성을 도출함으로 RPM, TPS 등과 주행연비와의 연관 알고리즘(수식 등)을 유도하고자 한다. 나아가 유도된 알고리즘들의 실제 반복되는 주행 테스트를 통한 더욱 정밀한 관계를 유도할 수 있는 방안에 대한 연구를 진행하고자 한다.
- MAP를 이용하는 방법은 온도가 높거나 고도가 높은 조건에서는 기억되어 있는 공기의 밀도나 흡입효율이 실제와 차이를 보이므로 계산 결과의 정확성이 떨어지는데 반해, MAF를 이용하는 방법은 온도나 고도의 변화에도 더 정확한 결과 치를 제공할 수 있게 된다. 따라서 본 논문에서는 MAF 센서 데이터를 기반으로 차량의 연비를 분석하고자 하였다.
- 본 논문에서, 우리는 OBD-II 인터페이스를 통해 제공되는 MAF라는 차량정보를 이용하여 제네시스 3.3 차량과 그랜저 TG 2.7 차량에 대해 두 가지 주행경로(15.3Km, 5Km)에 대한 순간연비와 누적연비 추정이 가능함을 실험을 통해 살펴보았다
- 이 가운데 본 논문은 주행연비 정보에 초점을 맞추어 운전자에게 실시간으로 해당 정보를 제공해 줌으로 운전자가 연비측면에서 더욱 효율적인 운전을 유도할 수 있음이 가능해짐 보여주고자 한다.
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