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조음장애인용 AI스피커를 위한 머신러닝 기반 언어교정기 개발
Development of a Machine Learning-based Language Corrector for AI Speakers of Patients with Articulation Disorders 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2020년도 제62차 하계학술대회논문집 28권2호, 2020 July 15, 2020년, pp.371 - 372  

이동헌 (동서대학교 컴퓨터공학부) ,  문미경 (동서대학교 컴퓨터공학부)

초록
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최근 인공지능의 발달로 인해 AI스피커에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 조음장애는 구강 안에서 말소리를 제대로 만들지 못해서 제대로 된 언어를 구사하지 못하는 장애를 말한다. 조음장애인들이 AI스피커를 사용하면 발음을 제대로 인식하지 못하기 때문에 사용의 어려움이 있다. 본 논문에서는 경증 조음장애인들이 AI스피커를 이용할 수 있도록 머신러닝 기반 언어교정기의 개발내용에 관하여 기술한다. 이는 언어로 명령 줄 수 있는 여러 시스템에 활용될 수 있을 것으로 기대한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 경증 조음장애인용 AI스피커 사용을 위한 머신러닝 기반 언어교정기에 대해 기술하였다. 본 언어교정기를 통해 경증 조음장애인도 AI스피커에 명령을 전달하여 서비스를 받을 수 있다.
  • 본 논문에서는 경증 조음장애인용 AI스피커 사용을 위한 머신러닝기반 언어교정기의 개발 내용에 관해 기술한다. 이 AI스피커를 통해서 경증 조음장애인들은 AI스피커를 자기 자신의 발음을 인식시켜 명령할 수 있으며, 이를 통해 삶의 질을 개선시킬 수 있음을 기대한다.
  • H/W와 S/W 특성을 감안하여 유사 사전을 만들어 원활한 의사소통을 위한 말 명료도 향상에 기여하였다. 본 논문에서는 머신러닝을 통해 언어 인식률을 향상하는 방법에 대해 연구한다.
  • Table 1은 AI스피커에서 가장 많이 사용하는 명령어를 데이터 모델로 생성한 결과를 보여준다. 해당 명령어에 대해서는 부정확한 발음으로 명령을 내려도 인식이 가능하도록 하였다.
  • 연구[1]에서는 신경학적 손상에 의한 언어장애인 음성 인식률 개선에 관한 연구가 진행되었다. 해당 연구에서는 언어 장애인 구강 특성에 따른 어려운 발성 부분을 인위적으로 보정해주는 MEMS Microphone 장치를 개선하는 연구를 진행하였다. H/W와 S/W 특성을 감안하여 유사 사전을 만들어 원활한 의사소통을 위한 말 명료도 향상에 기여하였다.
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