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카메라를 이용한 다중 측방 유동 검사 스트립의 바코드 판독
Camera-based barcode detection for multiple lateral flow assay strips 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2020년도 제62차 하계학술대회논문집 28권2호, 2020 July 15, 2020년, pp.443 - 444  

이용오 (한림대학교 소프트웨어융합대학) ,  박지성 (한림대학교 소프트웨어융합대학) ,  남기봉 ((주)바디텍메드) ,  김종대 (한림대학교 소프트웨어융합대학)

초록
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본 논문에서는 여러 개의 측방 유동 스트립을 형광분석을 통한 정량분석을 할 수 있는 장비의 각 스트립에 인쇄된 바코드를 카메라를 이용하여 인식하는 방법을 제안한다. 제안한 알고리즘에서는 각 슬롯의 스트립 유무를 판단하고, 시작 비트의 위치를 템플릿 정합법으로 검출하여 바코드 영역을 찾는다. 각 비트 영역은 바코드 설계 데이터와 기기 교정 시 계산된 공간 해상도를 이용하여 결정된다. 각 비트의 값은 비트 영역 중앙 부분의 평균을 이용하여 결정하였다. 다양한 조명 아래에서 취득한 영상들로부터 스트립 유무 판단, 시작 비트 위치 탐색 성공 여부 및 각 비트 값을 결정 등을 위한 판정 값을 가우시안 모델을 이용하여 계산하였다. 실험 결과 모든 판정 오류는 무시할 만 하였다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 한편 바코드 인식을 위해서는 바코드 영역의 결정은 필수적이다 [3,4]. 최근에 오픈 플랫폼과 이를 위한 카메라의 발전으로 저가의 고해상도 카메라를 구하기 쉬우므로, 본 논문에서는 카메라로 촬영한 한 장의 영상으로 모든 스트립의 바코드를 인식하는 방법을 제안한다. 제안한 알고리즘은 스트립 유무 판정 후, 바코드의 시작 비트의 위치를 템플릿 정합법을 이용하여 찾고, 영상에서 추정한 공간해상도를 기준으로 각 비트의 위치를 찾는다.

가설 설정

  • 시작 비트의 위치가 결정되면 장비의 교정과정에서 구해진 공간해상도를 이용하여 각 비트의 위치를 결정한다. 비트 값의 결정은 흰색 코드와 검은 색 코드의 밝기 분포가 각각 가우시안 분포라고 가정해서 오류가 최소화되도록 판정하였다.
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