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문제 정의
- 본 논문에서는 프레임마다 특징점을 추출 및 매칭하고 seam을 생성하여 정합하는 기존 이미지 스티칭 방식을 사용할 때 처리 시간이 오래 걸리는 문제를 해결하기 위하여 실시간 객체 검출 기술인 YOLACT 를 적용하는 방법을 제시하였다. 배경 프레임에서는 기존 최소 오류 경계를 활용한 스티칭 방식대로 seam을 생성하고, 이후 프레임에서는 생성된 seam을 고정적으로 사용해 중복 영역에서 YOLACT를 이용해 객체를 분할하여 가져오는 방법으로 속도 문제를 개선하였다.
- 이 중 YOLACT는 실시간으로 객체를 탐지하고 객체를 분할하는 방법으로써, 빠른 속도로 영상 내 사물 영역만을 떼어내는 장점이 존재하 므로, 기존 정지 영상 기반의 스티칭 기술을 통해서 동영상을 스티칭하는 것이 아닌, 추출한 객체 영상을 스티칭 영상에 블렌딩하는 방식을 통해 빠른 속도의 영상 스티칭 기술을 본 논문에서 제안하고자 한다.
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