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[국내논문] 분산 컨테이너 클러스터 상의 JMS 메시지 처리 연구
JMS Message Processing on a Distributed Container Clustering 원문보기

한국정보처리학회 2019년도 추계학술발표대회, 2019 Oct. 30, 2019년, pp.125 - 128  

조정근 (국민대학교 소프트웨어학부) ,  최은미 (국민대학교 소프트웨어학부)

초록
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클라우드 가상화에서 최근 가장 많이 사용되는 컨테이너(container) 기술은 성능 향상과 이식성 및 확장성의 특징을 가지고 있다. 본 논문에서는 컨테이너 특성을 살펴보고, Docker 를 포함한 여러 컨테이너들을 비교해 본다. 본 연구의 시스템 아키텍처로, JMS(Java Message Service)기반의 분산 컨테이너 클러스터를 구성하였다. 분산 컨테이너 클러스터 상에서 메시지 처리 속도를 지표로 삼아 컨테이너 수와 Docker engine 의 메모리의 증가에 따른 성능을 비교 분석하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는, 컨테이너의 특징과 다양한 컨테이너들의 종류를 살펴본다. 그리고 분산된 컨테이너의 클러스터 상에서 메시지 서버를 기반하여 서비스 클러스터링을 하는 구조를 소개한다.
  • 이를 위하여 비동기식 메시징의 처리를 위한 JMS 를 활용하여 이식성이 있는 분산 컨테이너 클러스터를 구성하였다. 본 연구에서는, JMS 기반 컨테이너들 상에서 처리하는 성능을 비교하며, 컨테이너의 개수 증가에 따른 업무 처리 속도로 성능 지표로 세워서 실험 결과를 도출하였다. 이에 따라서, 메시지 서버를 미들웨어로 구성하는 컨테이너 기반 분산 시스템 상에서의 메시지 처리에 대하여 분석하였다.
  • CPU 의 수 보다 더 많은 컨테이너를 동시에 구동하여도, 도커 엔진에서 컨테이너들을 할당된 메모리 환경에서 효율적으로 관리를 할 수 있게 된다는 것을 볼 수 있다. 그러므로, 성능의 손실 없이 작업을 수행하는 것을 관찰하였다.
  • 이 논문에서는 클라우드 가상화 기술인 컨테이너 시스템을 살펴보고 몇몇 컨테이너 시스템들이 어떠한 특성을 가지는지 살펴보았다. JMS 를 미들웨어로 하는 분산 컨테이너 클러스터를 구성하여 컨테이너를 실행하는 도커 엔진의 메모리와 컨테이너의 수를 늘려가며 성능을 비교해 보았다.
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