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딥러닝과 영상처리를 활용한 영유아 사고 방지 스마트 모빌
Smart Mobile to Prevent Infant Accident Using Deep Learning and Video Processing 원문보기

한국정보처리학회 2019년도 추계학술발표대회, 2019 Oct. 30, 2019년, pp.364 - 367  

함승훈 (인천대학교 임베디드시스템 공학과) ,  한동호 (인천대학교 임베디드시스템 공학과) ,  박유환 (인천대학교 임베디드시스템 공학과) ,  최상익 (인천대학교 임베디드시스템 공학과) ,  강우철 (인천대학교 임베디드시스템 공학과)

초록
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영유아에 대한 안전사고는 꾸준히 발생하는 추세지만, 부모의 지속적인 관심만큼 효과적인 해결방안은 발표되지 않고 있다. 이 문제를 해결하기 위해 유아용 모빌에 카메라를 장착하여 아기가 촬영되고 있는 영상을 임베디드 보드에 전송하고, 딥러닝영상처리를 통해 영유아의 안전 상황에 대한 판단을 진행한다. 실시간 영상 스트리밍 서비스만을 제공하는 기존의 스마트 모빌에 대한 차별성과 모빌의 동작 오류에 따른 영유아 무방비 상황 노출을 방지하기 위한 이중화 시스템이 적용된 영유아 사고 방지 스마트 모빌을 구현한 후, 성능 평가를 통해 본 시스템의 우수성을 입증했다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 국내, 외 스마트 모빌에 대한 기능들은 실시간 영상 스트리밍 서비스만 제공함으로써 기능의 한정이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 실시간으로 영유아를 촬영한 영상에 딥러닝, 영상처리 기술을 사용하여 영유아 급사 증후군을 예방함과 동시에 육아에 의한 부모의 육체적, 정신적 스트레스를 감소시키기 위한 시스템을 제안한다.
  • 본 논문에서는 라즈베리파이 3B+ 임베디드 보드의 하드웨어 환경에서 실시간 이미지 연산 처리, 웹 스트리밍 및 블루투스 통신을 활용한 모듈 제어 기능 등 많은 기능을 구현한다. 많은 양의 작업을 하나의 보드 환경에서 처리함에 따라 동작되는 작업에 비해 낮은 성능의 프로세서를 사용함으로써 높은 발열이 발생하게 되고 보드는 이문제를 해결하지 못해 스로틀링이 발생한다.
  • 본 시스템은 스트리밍 서비스가 주목적이 아니며, 자연스러운 장면의 흐름보다는 영유아의 이상 상황에 대한 판단을 목적으로 한다. 높은 Frame Rate보다는 정확한 검출과정밀 능력이 중요하다.
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