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문제 정의
- (그림 4)는 사용자가 입력한 문장을 신조어의 감정분석 결과와 표준어 검정 분석 결과를 조합하여 문장에 대한 감정을 분류하고 이를 바탕으로 인공감정 엔진으로 사용자의 감정을 판단하고 그에 따른 응답을 할 수 있도록 연구하고자 한다.
- 하지만 메신저 같은 모바일 서비스를 사용할 때에는 다소 문법에 맞지 않고 오탈자가 발생하더라도 빠르고 간결하게 입력하는 것을 선호한다. 그 때문에 현재 모바일 서비스를 사용하는 사용자의 특성에 맞게 신조어, 이모티콘에 대한 감정분석이 이루어져야 하며 분석된 감정을 기반으로 답변하는 챗봇에 관해 연구하고자 한다.
- 모바일 플랫폼 기반의 서비스가 늘어남과 사용자의 나이가 낮아짐에 따라서 서비스를 제공하는 챗봇 또한 사용자가 사용하는 신조어와 이모티콘에 감정을 더욱 정교하게 분류할 수 있도록 고도화 작업 및 연구를 수행하고자 한다.
가설 설정
- 기존까지의 연구는 대부분 안정, 행복, 슬픔, 분노 4가지 감정과 표준어 기반 말뭉치를 사용했다. 본연구는 기존 연구보다 더 많은 감정을 분류할 것이다. 그리고 기존 연구에서 사용하는 표준어 기반 말뭉치에 신조어 데이터를 추가해 신조어 또한 감정분류 할 수 있도록 구현할 예정이다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.