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봇 프레임워크를 활용한 챗봇 구현 방안
Method of ChatBot Implementation Using Bot Framework 원문보기

한국정보전자통신기술학회논문지 = Journal of Korea institute of information, electronics, and communication technology, v.15 no.1, 2022년, pp.56 - 61  

김기영 (Department of Software Engineering, Seoil University)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 논문에서 챗봇에서 사용하는 AI알고리즘과 자연어처리 방법을 분류하고 제시하고 챗봇 구현에 사용할 수 있는 프레임워크에 대해서도 기술한다. 챗봇은 사용자 인터페이스를 대화방식으로 구성하여 입력된 문자열을 해석하고 입력된 문자열에 적절한 답을 학습된 데이터에서 선택하여 출력하는 구조의 시스템이다. 최근 콜센터와 주문 업무에 적용하여 인건비를 감소하고 정확한 업무를 할 수 있는 장점이 있다. 하지만 질문에 대한 적정한 답변 집합을 생성하기 위해 학습이 필요하며 이를 위해 상당한 계산 기능을 갖는 하드웨어가 필요하다. 개발을 하는 업체는 물론 AI분야 개발을 학습하는 학생들의 실습은 한계가 있다. 현재 챗봇은 기존의 전통적인 업무를 대체하고 있으며 시스템을 이해하고 구현하는 실습과정이 필요한 실정이다. 정형화되어 있는 데이터에 대해서만 응답을 하는 수준을 넘어 딥러닝 등의 기술을 적용하여 비정형 데이터를 학습시켜 질문에 대한 응답의 정확성을 높이기 위해 RNN과 Char-CNN 등을 사용해야한다. 챗봇을 구현하기 위해서는 이와 같은 이론을 이해하고 있어야한다. 본 논문에서는 단기간에 챗봇 코딩교육에 활용할 수 있는 방안과 기존 개발자, 학생들이 챗봇 구현을 할 수 있는 플랫폼을 활용하여 학생들이 전체시스템을 구현 예를 제시하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we classify and present AI algorithms and natural language processing methods used in chatbots. A framework that can be used to implement a chatbot is also described. A chatbot is a system with a structure that interprets the input string by constructing the user interface in a conver...

주제어

#Chatbot   #NLP   #BotFrame   #RNN   #Cloud  

표/그림 (6)

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

문제 정의

  • 본 논문에서는 챗봇 구현에 필요 기술과 알고리즘에 대한 분류를 하였고 AI 기술을 적용한 응용서비스 개발 교육에 적합한 봇 프레임을 소개하고 이를 이용한 챗봇 서비스 구현 방안을 제시하였다. MS사의 봇 프레임은 텐서플로우, 케라스, 파이토치보다 상대적으로 챗봇 개발자들이 인공지능 알고리즘을 서비스에 적용하여 최종 결과물을 도출하여 상용화 수준의 정확성과 응답성을 갖는 챗봇을 구현할 수 있다.
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참고문헌 (8)

  1. Falguni Patel, Riya Thakore,Ishita Nandwani, Santosh kumar Bharti, "Combating Depression in Students using an Intelligent Chat Bot: A Cognitive Behavioral Therapy", IEEE, 2019. 

  2. Jack Cahn, "CHATBOT: Architecture, Design, & Development", University of Pennsylvania School of Engineering and Applied Science Department of Computer and Information Science April 26, 2017. 

  3. Bayu Adhi Tama and Kyung-Hyune Rhee1, A Comparative Study of Phishing Websites Classification Based on Classifier Ensembles. Journal of Multimedia Information System VOL. 5, NO. 2, pp. 99-104, June 2018. 

    원문보기 상세보기 crossref

  4. A Platform for Human-Chat bot Interaction Using Python 

  5. Nitirajsingh Sandu , Ergun Gide, "Adoption of AI- Chat bots to Enhance Student Learning Experience in Higher Education in India", IEEE, 2019. 

  6. Tussanai Parthornratt, Pasd Putthapipat, Dollachart Kitsawat , Prapap Koronjaruwat," A Smart Home Automation via Facebook Chat bot and Raspberry Pi", IEEE, 2018. 

  7. Parth Thosani ,Manas Sinkar ,Jaydeep Vaghasiya, Radha Shankarmani," A Self Learning Chat-Bot from User Interactions and Preferences", IEEE, 2020. 

  8. Bhavika R. Ranoliya , Nidhi Raghuwansh and Sanjay Singh , "Chatbot for University Related FAQs",IEEE, 2017. 

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