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KVM 가상머신에서 도커를 사용하는 시스템의 호스트 메모리 부하에 따른 task 처리 성능 분석
Analysis of task processing performance depending on the host memory load of the system using the docker in the KVM virtual machine 원문보기

한국정보처리학회 2020년도 춘계학술발표대회, 2020 May 29, 2020년, pp.20 - 23  

장용현 (고려대학교 컴퓨터학과) ,  이재학 (고려대학교 컴퓨터학과) ,  유헌창 (고려대학교 컴퓨터학과)

초록
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도커하드웨어 가상화를 지원하는 KVM과 달리 호스트의 커닐을 공유하기 때문에 보안적인 문제가 생길 수 있다. 또한, 도커는 호스트 OS에 종속적이기 때문에 다른 OS에 종속적인 컨테이너를 실행할 수 없다는 단점도 있다. 이를 보완하기 위해 KVM을 이용해 가상머신을 실행하고 가상머신에서 도커를 이용하면 도커와 KVM의 장점을 살린 시스템을 구성할 수 있다. 실제 이 시스템의 실효성과 안정성을 평가하기 위해 실험을 진행하였고, 호스트의 메모리만 충분하다면 실효성과 안정성이 보장됨을 확인하였다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • KVM 가상머신에서 도커 컨테이너를 이용해 실행 중인 서버의 성능을 기존 시스템 모델들과 비교하기 위한 실험과 KVM 가상머신에서 도커 컨테이너를 이용해 실행 중인 서버의 안정성을 평가하기 위해 메모리 부하가 있을 때 서버들 사이의 성능 균형이 유지되는지를 평가하는 실험을 진행하도록 한다.
  • 본 논문에서는 KVM 가상머신에서 도커 컨테이너를 실행시키는 환경의 실효성을 확인하기 위해 실제 서비스 환경에서의 성능 평가를 수행하고자 한다. 이를 평가하기 위해 기존 시스템 모델과 비교하여 KVM 가상머신에서 도커 컨테이너를 실행할 때 각 서버의 task 처리 속도에 어떤 영향이 생기는지를 평가한다.
  • 본 실험은 기존 시스템 모델과 도커를 KVM 가상머신에서 실행하는 환경의 성능 비교와 도커를 KVM 가상 머신에서 실행할 경우 호스트의 메모리 부하에 따라 각각의 가상머신의 도커 컨테이너의 성능이 균등하게 유지가 되는지를 평가하기 위해 총 4가지의 시스템 모델에 대하여 메모리 부하 작업을 수행한다.
  • 위 논문의 실험을 통해 각각의 실험에 사용되는 시스템의 호스트 메모리에 부하를 주면 성능 간섭이 발생할 것을 예상해볼 수 있고, 실제로 부하를 주어 각 서버의 task 수행 시간에 어떤 영향을 미치는지를 확인하고자 한다.
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