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빅데이터를 통한 약 성분명 처방 활용을 위한 시스템 개발
System Development for Utilizing Nonproprietary Medicine Name of Prescription through Big Data 원문보기

한국정보처리학회 2020년도 춘계학술발표대회, 2020 May 29, 2020년, pp.296 - 298  

김한예슬 (한국외국어대학교 경상대학) ,  김소연 (한국외국어대학교 경상대학) ,  문유진 (한국외국어대학교 경상대학)

초록
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이 논문은 공공 의료 빅데이터를 통해 약 처방 데이터베이스시스템을 구축하고 활용하는 방안을 제시하는 데 목적이 있다. 이를 위하여 약 처방 데이터베이스시스템 이용자가 원하는 목적에 따라 검색하여 처방 성분 별 제품, 기업 정보 및 약국운영 정보를 확인하여 의사결정을 도울 수 있는 데이터베이스 시스템을 구축하였고 정보의 비대칭 문제로 약품 시장에서 불리한 입지에 놓인 수요자 측면의 권익을 향상하는 방안으로 권익 확대 및 정책 방향을 제시한다. 더 나아가 고령인구를 고려한 정책 방안에 대해서도 제안한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는, 성분명 처방 시 소비자들이 약정보에 대한 낮은 인식과 비대칭문제로 겪고 있는 어려움을 완화시키기 위하여 약 처방 데이터베이스시스템 구축을 통해 의사결정에 도움이 되고자 하며 처방전 내역 데이터를 통해 제도의 방향성을 제공하고자 한다. 정보의 비대칭 문제로 약품 시장에서 불리한 입지에 놓인 수요자 측면의 권익을 향상하는 활용방안으로 권익 확대 및 정책 방향을 제시하고자 한다.
  • 본 논문에서는, 성분명 처방 시 소비자들이 약정보에 대한 낮은 인식과 비대칭문제로 겪고 있는 어려움을 완화시키기 위하여 약 처방 데이터베이스시스템 구축을 통해 의사결정에 도움이 되고자 하며 처방전 내역 데이터를 통해 제도의 방향성을 제공하고자 한다. 정보의 비대칭 문제로 약품 시장에서 불리한 입지에 놓인 수요자 측면의 권익을 향상하는 활용방안으로 권익 확대 및 정책 방향을 제시하고자 한다.
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