This study have derived the big issue of overseas construction through big data analysis. For identification of big issues on overseas construction, domestic online articles, 30 daily newspapers like the JoongAng Ilbo, 7 construction related articles including construction economy and 1,759 local ne...
This study have derived the big issue of overseas construction through big data analysis. For identification of big issues on overseas construction, domestic online articles, 30 daily newspapers like the JoongAng Ilbo, 7 construction related articles including construction economy and 1,759 local newspapers and small media companies were analyzed from October 1st, 2015 to September 30th, 2016. 13,884 cases in total were used for big data analyses and big issue candidates were identified. The analysis result is as shown below. First, looking into major issues on overseas construction for a year, construction orders in the Middle East decreased because of the drop in oil prices. Accordingly, there were discussions on concerns and crises we may face as profitabilities worsened in overseas construction. Second, analyzing main concern based on 8 key words on overseas construction among construction issues for the last one year, it was found as following: Region (29.4%), Business environment (21.4%), Group (15.8%), Profitability (14.5%), Policy and Institution (7.8%), Market environment (4.2%), Business (project) (4.15%), and Education (3.2%). Third, among 30 issues on 8 key words, 10 key issues that are likely to spread and continue were identified. Then, a semantic network map among key words and centrality were analyzed.
This study have derived the big issue of overseas construction through big data analysis. For identification of big issues on overseas construction, domestic online articles, 30 daily newspapers like the JoongAng Ilbo, 7 construction related articles including construction economy and 1,759 local newspapers and small media companies were analyzed from October 1st, 2015 to September 30th, 2016. 13,884 cases in total were used for big data analyses and big issue candidates were identified. The analysis result is as shown below. First, looking into major issues on overseas construction for a year, construction orders in the Middle East decreased because of the drop in oil prices. Accordingly, there were discussions on concerns and crises we may face as profitabilities worsened in overseas construction. Second, analyzing main concern based on 8 key words on overseas construction among construction issues for the last one year, it was found as following: Region (29.4%), Business environment (21.4%), Group (15.8%), Profitability (14.5%), Policy and Institution (7.8%), Market environment (4.2%), Business (project) (4.15%), and Education (3.2%). Third, among 30 issues on 8 key words, 10 key issues that are likely to spread and continue were identified. Then, a semantic network map among key words and centrality were analyzed.
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문제 정의
국내 인프라 투자는 지속적으로 감소하기 때문에 건설업계는 글로벌 경쟁력을 확보하여 세계 건설시장으로 진출을 확대해야 한다. 따라서 본 연구는 빅 데이터 분석을 통한 해외건설 빅이슈를 도출하여, 해외건설업계의 해외시장 진출방향 및 전략수립에 기초자료를 제공하는데 그 목적이 있다.
본 연구는 빅 데이터 분석을 통한 해외건설 빅 이슈를 도출하였다. 해외건설 빅 이슈 분석은 비정형 데이터와 텍스트 마이닝 분석기법을 활용하여 해외건설 핵심 10대 주요 이슈를 파악하였다.
제안 방법
해외건설 빅 이슈 분석은 비정형 데이터와 텍스트 마이닝 분석기법을 활용하여 해외건설 핵심 10대 주요 이슈를 파악하였다. 10대 핵심이슈 도출 과정은 해외건설 이슈 맵핑 및 분기별 이슈 변화 분석, 핵심 해외 건설 담론 유형 분석, 10대 이슈 추출 및 상관성 분석 등으로 구분하여 수행하였다.
본 연구의 해외건설 분석은 비정형데이터와 텍스트 마이닝 분석기법을 활용하여 해외건설의 핵심 10대 주요 이슈를 추출하였다. 그리고 해외건설 관련 38개 키워드를 토대로 해외건설 검색식을 설정하여 수집된 문서 내에서 빈도순으로 상위 총 1,500개 연관어 및 감성어 키워드를 추출하여 8개 대분류 기준(지역, 환경, 사업, 단체, 수익성, 정책 및 제도, 시장환경, 사업, 교육)에 맞춰 카테고리 작업을 하였다. 2015년 10월 1일부터 2016년 9월 31일 동안 네이버 외 2개 국내 온라인 발표기사 10,042건, 중앙일보 외 30건 종합일간지 기사 2,008건, 건설경제 외 7건 건설관련 기사 75건, 지방지 및 소규모 언론사 1,759건을 포함한 총 13,884건 대상으로 분석하였다.
첫째, 지난 1년간 해외건설 주요 이슈를 살펴보면, 유가하락으로 인해 중동 지역 발주가 감소함에 따라서 해외건설 전체 수익성 악화에 대한 우려 및 위기 담론이 큰 비중을 차지하였다. 둘째, 최근 1년 해외건설 관련 이슈 중 해외건설 8대 핵심 키워드 기준으로 관심사를 분석하였다. 셋째, 8개 키워드에 대한 총 30개의 이슈 후보 중 담론의 확산성과 지속성이 있는 10대 핵심 이슈를 추출하였으며, 해외건설 주요 키워드 대상으로 키워드간 의미망 지도 및 중심성 분석을 하였다.
2%) 순으로 나타났다. 따라서 본 연구는 8개 키워드에 대한 총 30개의 이슈 후보 중 담론의 확산성과 지속성이 있는 10대 핵심 이슈(중동 리스크로 인한 해외건설 수익성 악화 등)를 추출하였다(그림1 참조). 또한 해외건설 주요 키워드 대상으로 키워드간 의미망 지도 및 중심성 분석을 하였다(그림2 참조).
따라서 본 연구는 8개 키워드에 대한 총 30개의 이슈 후보 중 담론의 확산성과 지속성이 있는 10대 핵심 이슈(중동 리스크로 인한 해외건설 수익성 악화 등)를 추출하였다(그림1 참조). 또한 해외건설 주요 키워드 대상으로 키워드간 의미망 지도 및 중심성 분석을 하였다(그림2 참조).
그 중 비정형화된 데이터는 규칙화된 데이터 필드에 저장되지 않는 데이터로, 텍스트 분석이 가능한 텍스트 문서 외 이미지, 동영상, 음성 데이터를 말한다. 본 연구의 해외건설 분석은 비정형데이터와 텍스트 마이닝 분석기법을 활용하여 해외건설의 핵심 10대 주요 이슈를 추출하였다. 그리고 해외건설 관련 38개 키워드를 토대로 해외건설 검색식을 설정하여 수집된 문서 내에서 빈도순으로 상위 총 1,500개 연관어 및 감성어 키워드를 추출하여 8개 대분류 기준(지역, 환경, 사업, 단체, 수익성, 정책 및 제도, 시장환경, 사업, 교육)에 맞춰 카테고리 작업을 하였다.
둘째, 최근 1년 해외건설 관련 이슈 중 해외건설 8대 핵심 키워드 기준으로 관심사를 분석하였다. 셋째, 8개 키워드에 대한 총 30개의 이슈 후보 중 담론의 확산성과 지속성이 있는 10대 핵심 이슈를 추출하였으며, 해외건설 주요 키워드 대상으로 키워드간 의미망 지도 및 중심성 분석을 하였다.
본 연구는 빅 데이터 분석을 통한 해외건설 빅 이슈를 도출하였다. 해외건설 빅 이슈 분석은 비정형 데이터와 텍스트 마이닝 분석기법을 활용하여 해외건설 핵심 10대 주요 이슈를 파악하였다. 10대 핵심이슈 도출 과정은 해외건설 이슈 맵핑 및 분기별 이슈 변화 분석, 핵심 해외 건설 담론 유형 분석, 10대 이슈 추출 및 상관성 분석 등으로 구분하여 수행하였다.
대상 데이터
그리고 해외건설 관련 38개 키워드를 토대로 해외건설 검색식을 설정하여 수집된 문서 내에서 빈도순으로 상위 총 1,500개 연관어 및 감성어 키워드를 추출하여 8개 대분류 기준(지역, 환경, 사업, 단체, 수익성, 정책 및 제도, 시장환경, 사업, 교육)에 맞춰 카테고리 작업을 하였다. 2015년 10월 1일부터 2016년 9월 31일 동안 네이버 외 2개 국내 온라인 발표기사 10,042건, 중앙일보 외 30건 종합일간지 기사 2,008건, 건설경제 외 7건 건설관련 기사 75건, 지방지 및 소규모 언론사 1,759건을 포함한 총 13,884건 대상으로 분석하였다.
성능/효과
본 연구는 빅 데이터 분석을 통한 해외건설 빅 이슈를 도출하였다. 첫째, 지난 1년간 해외건설 주요 이슈를 살펴보면, 유가하락으로 인해 중동 지역 발주가 감소함에 따라서 해외건설 전체 수익성 악화에 대한 우려 및 위기 담론이 큰 비중을 차지하였다. 둘째, 최근 1년 해외건설 관련 이슈 중 해외건설 8대 핵심 키워드 기준으로 관심사를 분석하였다.
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