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유사구조 및 유사의미 문장 생성 방법
Semantic and Syntax Paraphrase Text Generation 원문보기

한국정보과학회언어공학연구회 2020년도 제32회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2020 Oct. 14, 2020년, pp.162 - 166  

서혜인 (충남대학교 컴퓨터융합학부) ,  정상근 (충남대학교 컴퓨터융합학부) ,  정지수 (충남대학교 컴퓨터융합학부)

초록
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자연어 이해는 대화 인터페이스나 정보 추출 등에 활용되는 핵심 기술 중 하나이다. 최근 딥러닝을 활용한 데이터 기반 자연어 이해 연구가 많이 이루어지고 있으며, 이러한 연구에 있어서 데이터 확장은 매우 중요한 역할을 하게 된다. 본 연구는 자연어 이해영역에서의 말뭉치 혹은 데이터 확장에 있어서, 입력으로 주어진 문장과 문법구조 및 의미가 유사한 문장을 생성하는 새로운 방법을 제시한다. 이를 위해, 우리는 GPT를 이용하여 대량의 문장을 생성하고, 문장과 문장 사이의 문법구조 및 의미 거리 계산법을 제시하여, 이를 이용해 가장 유사하지만 새로운 문장을 생성하는 방법을 취한다. 한국어 말뭉치 Weather와 영어 말뭉치 Atis, Snips, M2M-Movie M2M-Reservation을 이용하여 제안방법이 효과적임을 확인하였다.

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