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본 논문에서 뉴럴 네트워크를 활용하여 포아즌 볼츠만 방정식을 푸는 방법을 소개하려 한다. 기존의 유한요소방법을 사용하여 샘플을 생성하고, 생성된 샘플을 이용하여 뉴럴 네트워크를 훈련시킨다. 결과적으로 얻어진 뉴럴 네트워크의 성능을 소개한다.

본 논문에서 뉴럴 네트워크를 활용하여 포아즌 볼츠만 방정식을 푸는 방법을 소개하려 한다. 기존의 유한요소방법을 사용하여 샘플을 생성하고, 생성된 샘플을 이용하여 뉴럴 네트워크를 훈련시킨다. 결과적으로 얻어진 뉴럴 네트워크의 성능을 소개한다.

Abstract AI-Helper

This work introduces neural network based simulation for Poisson Boltzmann equation. First, samples are generated via a finite element method, whose pairs are used to train neural network. We report the performance of the neural network....

This work introduces neural network based simulation for Poisson Boltzmann equation. First, samples are generated via a finite element method, whose pairs are used to train neural network. We report the performance of the neural network.

This work introduces neural network based simulation for Poisson Boltzmann equation. First, samples are generated via a finite element method, whose pairs are used to train neural network. We report the performance of the neural network.

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