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[국내논문] 딥러닝 영상인식을 이용한 헬멧 미착용 검출 시스템
System for Detection not Wearing Helmet using Deep Learning Video Recognition 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2022년도 제65차 동계학술대회논문집 30권1호, 2022 Jan. 12, 2022년, pp.277 - 278  

함경윤 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ,  이정우 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ,  이장현 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ,  강길남 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ,  조영준 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ,  박동훈 (경운대학교 항공소프트웨어공학과) ,  류명춘 (경운대학교 항공소프트웨어공학과)

초록
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최근 전동킥보드 보급이 이루어지면서 이와 관련된 교통사고가 증가하고 있다. 이에 따라 전동킥보드 주행 시 헬멧 착용을 의무화하는 도로교통법 개정안이 시행되고 있지만, 물리적으로 대부분 현장에서 단속이 어렵다. 본 논문에서는 딥러닝 영상인식 기술을 활용한 객체검출(object detection) 모델인 YOLOv4를 기반으로 전동킥보드 사용자의 헬멧 미착용 검출시스템을 제안하였다. 이를 통해 전동킥보드 주행 시 헬멧 착용 여부를 효율적으로 단속하는데 활용 할 수 있을 것으로 기대한다.

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