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식단 기반 개인 맞춤형 영양제 추천 시스템 개발
Development of diet-based personalized nutritional supplement recommendation system 원문보기

한국정보처리학회 2022년도 추계학술발표대회, 2022 Nov. 21, 2022년, pp.359 - 361  

홍성준 (국립한경대학교 토목안전환경공학과) ,  이민희 (상명대학교 컴퓨터과학전공) ,  장재리 (성신여자대학교 정치외교학과) ,  정하은 (한동대학교 생명과학전공) ,  홍유리 (고려대학교 체육교육과) ,  이지항 (상명대학교 휴먼지능정보공학과) ,  김진 (상명대학교 빅데이터 융합전공)

초록
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최근 현대인의 영양불균형이 점점 심화됨에 따라 영양결핍과 비만의 위험도가 점점 증가하고 있다. 이에 따라 건강기능식품에 대한 관심이 증가하여 일반인들의 건강기능식품 소비가 증가하고 있지만, 적정섭취량에 비해 영양소를 과도하게 섭취 중이거나 영양제를 먹지만 정작 필요한 영양소를 섭취하지 못하는 경우가 빈번히 나타나고 있다. 이러한 문제를 해소하고자 본 논문에서는 7 일간 사용자가 섭취한 식단을 기반으로 부족한 영양소를 수치상으로 계산하여 개인 맞춤 영양제를 추천하는 시스템을 제안한다.

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