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인공지능 플랫폼기반 요로결석진단을 위한 CT 영상 데이터 자동판독 시스템 구축
Construction of CT Image data Automatic Recognition System for Diagnosis of Urinary Stone Based on AI Plaform 원문보기

한국정보처리학회 2020년도 추계학술발표대회, 2020 Nov. 05, 2020년, pp.928 - 930  

노시형 (원광대학교 의료융합연구센터) ,  이충섭 (원광대학교 의료융합연구센터) ,  김태훈 (원광대학교 의료융합연구센터) ,  이윤오 (원광대학교 병원 전산정보팀) ,  박성빈 (중앙대학교 병원 영상의학과) ,  윤권하 (원광대학교 의료융합연구센터) ,  정창원 (원광대학교 의료융합연구센터)

초록
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본 논문은 인공지능 플랫폼 기반의 요로결석 진단을 위한 CT 영상 데이터 자동판독 시스템에 대해 기술하고자 한다. 제안한 시스템은 웹 기반의 플랫폼을 기반으로 하며, 인공지능 기반의 진단 알고리즘을 장착하여 빠르게 요로결석 환자의 스크리닝에 목적을 두고 있다. 병원정보시스템의 PACS와 EMR과 연계와 Deep learning 진단 알고리즘을 적용한 요로결석 자동판독 시스템을 개발하였다. 특히, 기 구축된 인공지능 플랫폼을 통해 추출한 데이터셋을 기반으로 진단 알고리즘 개발 방법과 수행 결과를 보인다. 제안한 시스템은 요로결석 진단과 수술여부에 의사결정지원 시스템으로 임상에서 활용될 것으로 기대하고 있다.

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