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딥러닝 기반 1인 가구 범죄 예방을 위한 긴급 상황 인식 스마트 도어록 개발
Development of Smart Door Lock with Emergency Situation Recognition to Prevent Crime in Single Household Based on Deep Learning 원문보기

한국정보처리학회 2020년도 추계학술발표대회, 2020 Nov. 05, 2020년, pp.251 - 254  

이진선 (동서울대학교 전자공학과) ,  한지은 (동서울대학교 전자공학과) ,  유현아 (동서울대학교 전자공학과) ,  박주연 (동서울대학교 전자공학과) ,  김형훈 ((주) 삼성전자) ,  심현민 (동서울대학교 전자공학과)

초록
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매년 1인 가구를 대상으로 한 범죄가 증가하고 있다. 이에 따라 지문인식, 스마트키와 같은 도어록 제품들이 출시되었지만 오히려 범죄에 악용되는 사례들이 발생하였다. 본 논문에서는 얼굴인식장치(face identifier, FI)를 통해 객체를 인식하고, 원격 도어록 관리자(remote door lock manager, RDM)를 통해 잠금제어부(locking control unit, LCU)를 관리하는 긴급 상황 인식 스마트 도어록을 제안한다. 사용자의 얼굴을 얼마나 빠르고 정확하게 인식하는지 속도와 신뢰도에 대한 테스트를 진행하였고, 긴급 상황 시 사용자가 안전하게 집으로 들어갈 수 있음을 확인하였다. 본 제품을 통해 주거 침입, 스토킹 등 1인 가구 대상 범죄율과 도어록 악용 범죄율이 낮아질 것으로 사료된다.

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